ObjectMapper 解析 json

最新推荐文章于 2025-03-23 15:23:51 发布

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博客内容介绍了在使用net.sf.json.JSONObject解析JSON时遇到的浮点数精度问题，并推荐使用ObjectMapper。针对大量JSON数据，如何使用ObjectMapper只解析需要的部分，例如从ParamVo的json字符串中仅转换empList到对应的POJO对象。

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首先，net.sf.json.JSONObject.fromObject(json),解析josn字符串的时候，会存在浮点型数据误差的问题，如534733.92解析成
534733.94。建议使用 ObjectMapper

问题描述，在使用 ObjectMapper解析json数据的时候，json数据太多，只想解析需要的数据生成pojo对象。

解析的Class为Map，可以先使用Object.class ，调试之后发现是 linkedHashMap类型。

        Map map = objectMapper.readValue(json, Map.class);
        Object emp = map.get("empList");
        ArrayList<LinkedHashMap> list = (ArrayList<LinkedHashMap>)emp;
        LinkedHashMap linkedHashMap = list.get(0);
        System.out.println(linkedHashMap.get("ename"));

例，ParamVo中有empList，入参为 ParamVo生成的json字符串，如何只解析 empList 中的数据，转成对应的pojo对象。

public class MyTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        ParamVo paramVo = new ParamVo();
        paramVo.setCode("200");
        paramVo.setMesage("成功");
        List<Emp> emps = new ArrayList<>();
        emps.add(new Emp(1001,"zhangsan","java", new BigDecimal("10"),10));
        emps.add(new Emp(1003,"zhaoliu","php", new BigDecimal("30"),30));

        paramVo.setEmpList(emps);
        paramVo.setEmp(new Emp(1002,"lisi","c++", new BigDecimal("20"),20));

        //解析 ParamVo paramVo = new ParamVo(); 生成的json
        //paramVo========={"mesage":"成功","emp":{"empno":1002,"ename":"lisi","job":"c++","mgr":null,"hiredate":null,"sal":20,"comm":null,"deptno":20},"empList":[{"empno":1001,"ename":"zhangsan","job":"java","mgr":null,"hiredate":null,"sal":10,"comm":null,"deptno":10},{"empno":1003,"ename":"zhaoliu","job":"php","mgr":null,"hiredate":null,"sal":30,"comm":null,"deptno":30}]}
        String json = objectMapper.writeValueAsString(paramVo);
        System.out.println("paramVo========="+json);
        ParamVo paramVo1 = objectMapper.readValue(json, ParamVo.class);


        //解析 List<Emp> emps = new ArrayList<>(); 生成的json
        //empsString======[{"empno":1001,"ename":"zhangsan","job":"java","mgr":null,"hiredate":null,"sal":10,"comm":null,"deptno":10},{"empno":1003,"ename":"zhaoliu","job":"php","mgr":null,"hiredate":null,"sal":30,"comm":null,"deptno":30}]
        String empsString = objectMapper.writeValueAsString(emps);
        System.out.println("empsString======"+empsString);
        JavaType javaType = objectMapper.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, Emp.class);
        List<Emp> list = objectMapper.readValue(empsString, javaType);


        //入参的 json 为 ParamVo paramVo = new ParamVo(); 生成的json，但是内容太多，只想解析 empList 的内容，转成对应的pojo
        //思路，可以通过 Object object = objectMapper.readValue(json, Object.class); debug查看该json生成的数据结构，发现是LinkedHashMap
        Map map = objectMapper.readValue(json, Map.class);
        Object emp = map.get("empList");
        ArrayList<LinkedHashMap> empList = (ArrayList<LinkedHashMap>)emp;
        for(int i=0;i<empList.size();i++){
            LinkedHashMap linkedHashMap = empList.get(i);
            System.out.println(linkedHashMap.toString());
            //{empno=1001, ename=zhangsan, job=java, mgr=null, hiredate=null, sal=10, comm=null, deptno=10}
            //{empno=1003, ename=zhaoliu, job=php, mgr=null, hiredate=null, sal=30, comm=null, deptno=30}

            //已经拿到 empList 的map数据，就可以转换成pojo了
        }

    }
}