如何单步调试WindowsService程序

最新推荐文章于 2024-03-27 10:45:55 发布
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分类专栏： c# 文章标签： winform exe 工具

工具-->附加到进程（快捷键 ctrl+alt+P）
显示所有用户的进程，选择服务的exe进程，然后在程序中设置断点，就能进到断点处
剩下的和winform程序调试一样了就

windbg调试驱动学习总结
bcbobo21cn的专栏
03-19 4548
简单驱动编写与windbg调试 http://trustsec.blog.51cto.com/305338/64694/ 一．驱动编写 随着对windows系统的深入研究，越来越多的内核方面的知识被挖掘出来了，今天我们讨论下如何写一个 简单的驱动，并使用现在比较新的windbg调试器进行调试。首先写驱动要对驱动有一个比较全面的认识 。 一个简单的驱动一般有以下几
Shell基础之脚本调试
qq_64227183的博客
07-18 1123
Shell基础之脚本调试（常用方法，应用场景）
调试Windows Service
weixin_34197488的博客
09-23 109
调试Windows Service  使用一般的调试方法调试不了Windows Servers,所以参考了一些调试方法 我服务源码中使用了Timer，注意不能使用工具箱内的Timer,用System.Timers.Timer timer = new System.Timers.Timer()代替; timer.Elapsed事件委托绑定的方法第三种方法调试的时候无法使用断点，不是timer不运...
c#项目调试【windows】
qq_28742763的博客
03-27 296
2.我这边是用Visual Studio,选择调试按钮，选择附加到进程，搜索刚刚第一步开启服务的名字搜索，选择点击附加。3 开始调试，进入打断点的地方，F10是下一条调试点，F5结束调试。
windows service 之调试过程
quxiao2002的专栏
03-19 453
最近第一次用C#写了一个windows service ,其实实现的内容比较简单。就是启动remoting 连接，但是调试相对初次写windws service 的我来说，比较烦。没有经验，而且没办法像调试其他windows 程序一样设置断点，无法看到运行过程。经过查看一些相关资料后，有了一点点调试的心得。特此留笔，以待今后使用。 相关源码： static void Main() {
windbg调试
weixin_44764579的博客
10-31 1171
windbg作为windows平台进行堆栈分析、排查错误的利器
windows Service 之调试过程
diaobishang2107的博客
05-21 74
转http://www.cnblogs.com/peak-weng/archive/2008/05/30/1210538.html 最近第一次用C#写了一个windows service ,其实实现的内容比较简单。就是启动remoting 连接，但是调试相对初次写windws service 的我来说，比较烦。没有经验，而且没办法像调试其他windows 程序一样设置断点，无法...
win7 vs.net2003 调试webservice 无法单步执行
马龙宁的专栏
08-11 1147
现有项目是用vs.net2003开发，客户端是winform，服务端是webservice，两个项目在一个解决方案中。原来用的是win2003，可以在解决方案中单步执行程序调试，遇到webservice方法也可直接跟踪到webservice代码中，现在换成win7系统，就无法单步
Windows Service 介绍
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绝圣弃智-零的博客
10-31 1万+
Windows 服务应用程序介绍 Microsoft Windows 服务（过去称为 NT 服务）允许用户创建可在其自身的 Windows 会话中长时间运行的可执行应用程序。 这些服务可在计算机启动时自动启动，可以暂停和重启，并且不显示任何用户界面。 这些功能使服务非常适合在服务器上使用，或者需要长时间运行的功能（不会影响在同一台计算机上工作的其他用户）的情况。 还可以在与登录用户或默认计算机帐...
WINDOWS远程调试LINUX程序
van38686061的博客
10-20 5463
1.下载gdb-7.11.tar.gz http://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ 在目标机器(linux)和前一步的MSYS里编译 PS:一定要使用GDB-7.10以上版本，对远程编译支持更好 双方的GDB版本必须一致否则出现各种问题，32位GDB可以调试64位GDBSERVER，但反过来不行 2.下载mingw-get-inst-20120426.exe h...
Win7/Win10 x64 中VC6 安装卡死、无法单步调试、调试退出进程没有结束
10-11
在Windows 7或Windows 10 x64操作系统上，用户可能会遇到Visual C++ 6.0（简称VC6）安装过程中的各种问题，包括安装卡死、无法进行单步调试以及调试结束后进程未正常结束等。这些问题主要是由于系统兼容性、缺少组件...
本地调试Windows Service：安装与卸载脚本及注意事项
- 使用VS的"Attach to Process"功能连接到正在运行的服务进程，以便进行单步调试和查看堆栈跟踪。 文章链接指出，可以参考优快云博主的文章《Windows Service调试实践》...
解决VS2008程序无法单步执行的调试补丁
3. 单步执行是软件调试过程中的一个关键技术，它允许开发者在运行程序时逐行检查代码，以更好地理解和找出程序的错误或异常行为。 4. 调试补丁是一种软件更新，旨在修正开发环境中的已知问题，以提高软件的稳定性、...
工业自动化中基于威纶通触摸屏的水箱液位PID控制仿真程序设计与实现
最新发布
04-26
内容概要：本文详细介绍了如何利用威纶通触摸屏及其配套软件EasyBuilder Pro构建一个水箱液位控制的PID仿真程序。主要内容涵盖触摸屏界面设计、PID算法实现、通信配置以及仿真模型搭建等方面。文中不仅提供了具体的代码示例，还分享了许多调试经验和优化技巧，如抗积分饱和处理、通信同步设置等。此外，作者还强调了实际应用中的注意事项，例如参数范围限制、突发情况模拟等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制器有一定了解并希望深入掌握其实际应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行水箱液位控制系统设计、调试和优化的工作环境。主要目标是帮助读者理解和掌握PID控制的基本原理及其在实际工程项目中的具体实现方法。 其他说明：附带完整的工程文件可供下载，便于读者快速上手实践。文中提到的所有代码片段均经过实际验证，确保可靠性和实用性。
2024年中国城市低空经济发展指数报告
04-25
内容概要：《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布，指出低空经济作为新质生产力的代表，已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系，评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅，分别以91.26和84.53的得分领先，展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机等产品，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展，预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群：对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标：①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力；②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测；③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力；④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明：报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性，提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展，各地应找准自身比较优势，实现差异化发展。
多智能体协同编队控制：无人机编队背后的Python实现与关键技术解析
04-25
内容概要：本文详细介绍了多智能体协同编队控制的技术原理及其Python实现。首先通过生动形象的例子解释了编队控制的核心概念，如一致性算法、虚拟结构法、预测补偿等。接着深入探讨了编队形状的设计方法，包括如何利用虚拟结构法生成特定编队形状，并讨论了通信质量和参数调试的重要性。此外，还涉及了避障策略、动态权重分配以及故障检测等实际应用中的挑战和解决方案。最后，通过具体实例展示了如何将理论应用于实际项目中，如无人机编队表演、自动驾驶车队等。 适用人群：对多智能体系统、编队控制感兴趣的科研人员、工程师及高校师生。 使用场景及目标：适用于研究和开发多智能体协同编队控制系统的场景，旨在帮助读者理解并掌握相关技术和实现方法，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还分享了许多实践经验和技术细节，有助于读者更好地理解和应用这些技术。同时强调了参数调试、通信质量、预测补偿等方面的关键因素对于系统性能的影响。
四旋翼飞行器模型预测控制(MPC)的Matlab实现及其设定点收敛保证
04-25
内容概要：本文详细介绍了名为'MPC_ACC_2020-master'的四旋翼飞行器模型预测跟踪控制器(Matlab实现)。四旋翼飞行器由于其高度非线性和强耦合特性，在复杂环境中难以实现精准控制。模型预测控制（MPC）通过预测未来状态并在每一步进行在线优化，解决了这一难题。文中展示了关键代码片段，解释了系统参数定义、初始化、预测模型构建、成本函数构建、优化求解及控制输入的应用。此外，还探讨了MPC_ACC_2020-master如何通过精心设计的成本函数和优化算法确保四旋翼飞行器状态收敛到设定点。 适合人群：从事飞行器控制领域的研究人员和技术爱好者，尤其是对模型预测控制感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于四旋翼飞行器的轨迹跟踪任务，旨在提高飞行器在复杂环境下的稳定性与准确性。具体应用场景包括但不限于无人机竞速、自动巡航、物流配送等。 其他说明：尽管该项目主要用于科研目的，但其简洁高效的代码结构也为实际工程应用提供了良好借鉴。同时，项目中存在一些待改进之处，如状态估计部分未考虑真实情况下的噪声干扰，后续版本计划移植到C++并集成进ROS系统。
基于MATLAB2020b的CNN-LSTM与GTO算法优化的电力负荷预测研究
04-25
内容概要：本文探讨了基于MATLAB2020b平台，采用CNN-LSTM模型结合人工大猩猩部队(GTO)算法进行电力负荷预测的方法。首先介绍了CNN-LSTM模型的基本结构及其在处理多变量输入（如历史负荷和气象数据）方面的优势。随后详细解释了如何通过GTO算法优化超参数选择，提高模型预测精度。文中展示了具体的MATLAB代码示例，包括数据预处理、网络层搭建、训练选项设定等方面的内容，并分享了一些实践经验和技术细节。此外，还讨论了模型的实际应用效果，特别是在某省级电网数据上的测试结果。 适合人群：从事电力系统数据分析的研究人员、工程师，以及对深度学习应用于时间序列预测感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测未来电力负荷的情况，旨在帮助电力公司更好地规划发电计划，优化资源配置，保障电网安全稳定运行。通过本研究可以学习到如何构建高效的CNN-LSTM模型，并掌握利用GTO算法进行超参数优化的具体步骤。 其他说明：文中提到的一些技巧和注意事项有助于避免常见错误，提高模型性能。例如，合理的数据预处理方式、适当的超参数范围设定等都能显著改善最终的预测效果。
机器学习（深度学习）：用于脑肿瘤的带有边界框的磁共振成像
04-25
数据集一个高质量的医学图像数据集，专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍：该数据集包含5249张脑部MRI图像，分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框（Bounding Boxes），并按照脑肿瘤的类型分为四个类别：胶质瘤（Glioma）、脑膜瘤（Meningioma）、无肿瘤（No Tumor）和垂体瘤（Pituitary）。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度，包括矢状面、轴面和冠状面，能够全面覆盖脑部解剖结构，为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注：边界框是通过LabelImg工具手动标注的，标注过程严谨，确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖：图像从不同的MRI扫描角度拍摄，包括矢状面、轴面和冠状面，能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选：数据集在创建过程中经过了彻底的清洗，去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像，保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型，以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础，能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源，能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具，从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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