课程大纲

课程安排:


JAVASE (11-15天)


JAVA文化
数据类型
变量
环境搭建  流程控制
数组(数组的排序)和面向对象思想
面向对象  属性和方法的使用和定义
常用类 String类的使用  Date ... API 
抽象类、接口 继承、封装
多态(异构集合、多态参数) Object类以及包装类
异常、泛型、对象的排序
集合(数据结构) 多线程
IO流  反射


Socket


JAVAWEB (25天)


数据库(Mysql  5天  SQL(子查询、连表查询))
事务、触发器、视图、存储过程
JDBC(基本应用、封装JDBC)
WEB前端(8天  HTML H5 CSS CSS3)
JS(DOM BOM)
jQuery
easyUI
bootstrap


增删改查


Servlet和JSP(MVC)()
ajax(异步)
js原生ajax
封装js的原生ajax  $.ajax(); $.post();
监听器、过滤器
JSTL标签(编写无脚本的JSP页面  EL+JSTL)


项目(一周) 需求分析




JAVAEE

Struts2(很少使用)--原理
Hibernate
Spring
Springmvc
Mybatis(ibatis)


svn maven ...


大型项目


扩展


前沿技术
提高
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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