AnalyticDB PostgreSQL高可用整理

AnalyticDB PostgreSQL体系结构

AnalyticDB PostgreSQL版基于开源项目Greenplum构建,由阿里云深度扩展,兼容ANSI SQL 2003,兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。既提供高性能离线数据处理,也支持高并发在线分析查询,是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。

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**主地址:**通过该地址发起的所有请求都会转发到主协调节点,辅协调节点不参与请求处理。如果用户选择使用主地址,则系统所有能力和单master实例完全兼容。

**集群地址:**通过该地址发起的所有请求会自动以连接级负载均衡分发到所有协调节点(包括主协调节点和辅协调节点)。

Greenplum 体系结构

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应用场景

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架构介绍

AnalyticDB PostgreSQL版基础版的Master和Segment节点均采用了单节点部署,架构图如下。

图 1. 基础版架构图
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相比较下图中的高可用版,基础版取消了Master Node的副本Standby Node,以及Compute Node中Primary的副本Mirror。

图 2. 高可用版架构图

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两阶段提交

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### AnalyticDB for PostgreSQL 使用指南和官方文档 #### 一、产品概述 AnalyticDB for PostgreSQL 是一种基于MPP架构的数据仓库服务,专为处理大规模在线数据分析而设计,在现代数据驱动的世界中为企业提供高效分析和管理大量数据的能力[^1]。 #### 二、安装与设置 对于希望部署该系统的用户来说,可以从官方提供的安装向导开始操作。具体而言,AnalyticDB for PostgreSQL 支持多种环境下的自动化部署流程,简化了用户的初次接触体验;同时提供了详细的命令行参数说明以及图形化界面指导,方便不同层次的技术人员完成初始化工作[^3]。 #### 三、功能特性详解 作为一款强大的大数据分析工具,AnalyticDB for PostgreSQL 不仅继承了Greenplum数据库项目的优秀基因,还经过阿里云团队的精心优化。其主要特点包括但不限于:兼容ANSI SQL 2003标准语法,能够无缝对接PostgreSQL 和 Oracle 数据库生态;采用先进的行列混合存储技术,实现了对PB级别海量数据集的极速查询响应速度;具备出色的多租户管理和资源隔离能力,确保业务高峰期也能保持稳定性能表现。 #### 四、连接器使用方法 针对想要进一步挖掘潜力或者与其他平台集成的需求方,可以通过研究《AlibabaCloud AnalyticDB PostgreSQL Connector 指南》来获取更多关于API接口调用方式的信息。这份资料不仅涵盖了基础概念解释,还包括实际案例分享,有助于加速开发进度并提高应用程序质量[^2]。 #### 五、高级应用实例——结合LangChain框架 除了上述常规用途外,《探索AnalyticDB for PostgreSQL:高效处理海量数据的利器》这篇文章特别提到了当这款产品同自然语言处理领域内的知名解决方案之一—LangChain相结合时所能带来的独特价值。通过这种方式不仅可以实现更加智能化的数据检索过程,而且还能有效提升整个系统的可扩展性和灵活性。 ```sql -- 这里给出一段简单的SQL语句示例,展示如何利用AnalyticDB for PostgreSQL执行复杂查询任务 SELECT * FROM sales_data WHERE sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ```
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