A data structure for n elements and O(1) operations

最新推荐文章于 2019-04-15 11:41:58 发布

xiaomaolearnCoding

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分类专栏： gfg

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本文介绍了一种特殊的数据结构设计，该结构能够实现插入、删除和查找操作的时间复杂度均为O(1)。通过使用固定大小的布尔数组来标记元素的存在状态，巧妙地解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

GFG上的一道数据结构的题：

http://geeksquiz.com/data-structure-n-elements-o1-operations/

设计一个数据结构插入删除和查找都是O（1），存储 0 - n-1

最初想法是hashtable类似，基于链表，但是查找不可能为O(1), 看了gfg上的讲解才豁然开朗。

Solution：

就是用一个数组实现，因为要存的数已知，0 到n-1,

数字 i 存在就把A[i] 设为true，mark

不存在就设为false

实现非常简单了

        boolean A[];
	public void initialize(int n){
		A = new boolean[n];
		Arrays.fill(A, false);
		//or no need to initialize in java 
	}
	//Insert an element
	public void insert(int i){
		A[i] = true;  
	}
	//Delete an element
	public void delete(int i){
		A[i] = false;
	}
	public int deletelement(int i){
		if(A[i] == true){
			A[i] = false;
			return 0;
		}else{
			return -1; // failure
		}
	}
	//Find an element
	public boolean find(int i){
		return A[i];
	}