Python算法——对数组进行循环移位

这篇博客探讨了如何对包含N个元素的数组进行循环右移K位的算法,要求时间复杂度为O(N)。文章分析了两种方法:蛮力法和翻转法。蛮力法通过每次元素右移一位,共移动K次,时间复杂度为O(K*N)。而翻转法通过两次翻转数组部分实现,时间复杂度为O(N),并满足只使用两个附加变量的条件。

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要求:

       对含有N个元素的数组循环右移K位,要求时间复杂度为O(N),且只允许使用两个附加变量。

分析:

       方法一:蛮力法

       要求将数组元素循环右移K位,只需要每次将数组中元素右移一位,循环K次即可。如原数组为abcd1234,右移4位具体移动过程为abcd1234-->4abcd123-->34abcd12-->1234abcd。

      方法二:翻转法

       直接上例子,对于数组序列A = [123456],如何实现循环右移2位功能?将数组A分成两个部分A[0,N-K-1]和A[N-K,N-1],将这两部分分别翻转,然后放在一起再翻转,具体如下:

      ①翻转1234:123456-->432156

      ②翻转56:432156-->432165

      ③翻转432165:432165-->561234

代码实现:

#方法一
# -*- coding:utf-8 -*-
def rightShift(arr,k):
    if arr == None:
        print("参数不合法!")
        return
    lens = len(arr)
    k %= lens #因为K不一定小于N,有可能大于等于N,当K≥N时,右移K-N与右移K位效果一样
    while k != 0: #右移k位
        tmp = arr[lens-1] #数组最后一个元素放入临时变量中
        i = lens-1
        while i > 0:
   
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