在requests_html里更改用到的User Agent

本文介绍在网络爬虫遇到因UserAgent限制导致的网络连接失败问题时的解决方案,通过修改UserAgent绕过限制,提供了常见浏览器如遨游、火狐、谷歌的UserAgent示例,并展示了在requests_html库中如何应用。

         在网络爬虫时有时会由于所爬网页对User Agent的限制而导致网络连接失败,此时可以在get方法里增加UA参数来修改。常用的浏览器的UA如下:

         遨游:

         "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)"

         火狐:

         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"

         谷歌:

         "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.9“

         在requests_html库里的session.get方法中加上参数

session.get(mainUrl, headers={'user-agent': UAProfile})

 

### 使用 Python `requests` 库构建爬虫项目的指南 #### 请求网页数据 通过 `requests` 库可以轻松发送 HTTP/HTTPS 请求并获取目标网站的数据。以下是基本的请求方法以及如何解析返回的内容。 ```python import requests url = 'https://example.com' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: content = response.text # 获取响应内容作为字符串 else: print(f"Failed to retrieve data, status code: {response.status_code}") ``` 上述代码展示了如何向指定 URL 发送 GET 请求,并检查状态码以确认请求是否成功[^1]。 #### 设置请求头 (Headers) 为了模拟浏览器行为,通常需要设置自定义 Headers 来伪装成真实用户的访问。这有助于绕过某些简单的反爬机制。 ```python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) print(response.headers) # 查看服务器返回的头部信息 ``` 此部分说明了如何通过传递字典参数来修改默认 Header 的值,从而更接近于真实的客户端请求[^2]。 #### 处理 POST 请求 除了 GET 方法外,在提交表单或者触发特定事件时需要用到 POST 请求方式。 ```python data_payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} post_response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data_payload) json_result = post_response.json() print(json_result['form']) ``` 上面的例子演示了一个标准的 POST 提交过程及其结果分析。 #### 错误处理与超时设定 在网络环境中不可避免会遇到连接失败等问题,因此加入异常捕获逻辑非常重要;另外还可以设置最大等待时间防止程序卡死。 ```python try: res = requests.get(url, timeout=5) except requests.exceptions.Timeout as e: print("Timeout Error:", str(e)) except Exception as ex: print("An unexpected error occurred:", repr(ex)) finally: pass ``` 这段脚本实现了对常见错误类型的捕捉,并提供了相应的反馈消息。 --- ### 总结 以上就是利用 Python 中的 Requests 库创建基础爬虫的一些技巧和注意事项。它简单易学却功能强大,适合初学者快速上手实践网络抓取任务。当然随着需求的增长可能还需要引入更多高级特性比如代理池管理、Cookies 维护等扩展功能。
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