菜鸟的博客

每个模型都是临时的，用来在特定的训练折（folds）上训练，并在相应的验证折上验证模型的表现。每次循环中，选择一个不同的fold作为验证集，剩余的K-1个folds作为训练集。最终模型的训练：在确定了最优的超参数设置之后，使用全体数据集重新训练这个模型。总结来说，K折交叉验证生成的K个模型只是用于估计模型性能和帮助选择超参数的，并不直接用于部署。你最终部署的模型应该是使用整个训练集在确定的最佳超参数下重新训练过的。评估模型：在每次的循环中，评估模型的性能，并记录下来。

资源监控产品比较成熟，例如zabbix，可以做资源监控、日志监控等，但真实生产环境由于各种原因，导致需要使用轻量级的资源监控。

在十四五规划发布后，各政府、委办局以及各行业监管、主导部门，都开始在各自垂直行业深入探索区块链技术，而这一过程艰难的，试点这么久也并未出现行业杀手锏应用，甚至有的地方经过试点后得出结论，区块链没啥用。。。。相信每一个深耕区块链行业的人会被业务方或甲方吐槽过，但区块链技术真的没用吗？十四五规划的每项内容不是空穴来风，是经过研判的，为什么国家希望发展区块链技术，这里谈谈我的理解。...

屌丝程序员杂谈NFT