python Matplotlib 系列教程(六)——绘制饼图

最新推荐文章于 2024-08-05 16:29:59 发布

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#python #matplotlib #数据可视化

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本文详细介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制饼图，并通过一个具体的示例来展示如何配置各项参数，如突出显示最大值、设置颜色及标签等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本章节讨论的是，饼图的绘制

饼图，常用来显示各个部分在整体里面所占有的比例。

我们选用这张图片的数据：

这里写图片描述

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  

beijing = [17,17,23,43]
shanghai = ['19%','4%','23%','54%']
guangzhou = ['53%','25%','13%','9%']
shenzhen = ['41%','22%','20%','17%']

label = ['2-3 years','3-4 years','4-5 years','5+ years']
color = ['red','green','yellow','purple']

indic = []

#我们将数据最大的突出显示
for value in beijing:
    if value == max(beijing):
        indic.append(0.1)
    else:
        indic.append(0)

plt.pie(
    beijing,
    labels=label,
    colors=color,
    startangle=90,
    shadow=True,
    explode=tuple(indic),#tuple方法用于将列表转化为元组
    autopct='%1.1f%%'#是数字1，不是l
)


plt.title(u'饼图示例——统计北京程序员工龄', FontProperties=font)

plt.show()

这里写图片描述

附录：参数的类型

plt.stackplot（x，explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None）

param	type	含义
“x”	array-like	饼图各比例的数值
“explode “	array-like	是否分割出饼图的哪一块默认是None，不分割的时候为0，分割的时候传入0.1
“labels”	list	各个部分的标签default: None
“colors”	array-like	饼图各比例的显示颜色
“autopct”	string,function	饼图各比例的数值显示的格式
“pctdistance”	float	饼图各比例的显示数据距离饼图中心的距离比例，默认是0.6
“shadow “	bool	是否绘制阴影
“labeldistance “	float	饼图标签绘制的径向距离，默认是1.1
“startangle “	float	饼图开始绘制的起始角度，如果不是None，则从x轴逆时针旋转角度的饼图开始。
“radius “	float	饼图的半径，如果半径是None，它将被设置为1。
“counterclock”	bool	指定绘制顺序方向，顺时针或逆时针，默认是True即逆时针方向
“wedgeprops”	dict	设置绘制的某些样式参数等 eg:wedgeprops = {‘linewidth’: 3}
“textprops”	dict	要传递给文本对象的参数字典。
“center”	list of float	饼图的绘制中心,默认是(0,0)
“frame”	bool	如果为真，则将坐标轴与图表一起绘制默认：False
“rotatelabels”	bool	如果为真，则将每个标签旋转到相应切片的角度。默认：False