python Matplotlib 系列教程(一)

本文介绍如何使用Matplotlib模块在Python环境中创建各种类型的数据图表,包括条形图、散点图、饼图等。通过简单实例展示如何安装及基本使用Matplotlib进行数据可视化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Matplotlib数据可视化模块能够创建多数据类型的图表,如条形图,散点图,饼图,跌堆图,3D图和地图图表


首先为了使用Matplotlib,我们需要安装它:

以windows为例:

win+R打开cmd调试控制台,默认你已经安装python3.x版本。

如果为安装,请移步:https://www.python.org/进行下载。

下载完成后 输入 python命令

这里写图片描述

安装Matplotlib
pip install matplotlib

下载安装完成后,检测是否正常安装

import matplotlib 

如果正常执行即已经成功安装matplotlib模块。

最简单的尝试:

import matplotlib.pyplot as plt
# 引入matplotlib库

plt.plot([1,2,3],[1,4,9])
#使用默认的线条粗细和颜色来根据给出的x0,x1,x2坐标绘制相应的y0,y1,y2坐标。
#注意这个绘制是将其绘制在内存中,并不会显示,需要调用show方法显示。

plt.show()
# 显示绘制的图表

这里写图片描述

最简单的列子就完成了,接下来我们继续学习新的图形把。

附录:

python官方的matplotlib使用文档。https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值