本文探讨了将deltafunction应用于高斯模板以近似拉普拉斯高斯的方法，对比了crosscorrelation与convolution的区别及联系，并讨论了它们在图像处理中的多种用途，如图像模糊、锐化、边缘提取和插值等。
将delta function作用在高斯模板上近似于拉普拉斯高斯（连续图像的二阶导数）
cross correlation 和 convolution都是用一个权重分布作用于一个图像窗口，不同的是二者取窗口像素值的顺序刚好相反（对称的位置）
二者应用领域：
图像模糊
图像锐化
边缘提取
图像插值
卷积具有传递性和结合性，并且相当于傅里叶空间的乘积
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