正则表达式

第一节 正则表达式语法

       一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a  z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

6.1.1元字符

      下表是元字符及其在正则表达式上下文中的行为的一个完整列表:

字符

描述

\

将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" "\(" 则匹配 "("

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,也匹配 '\n'  '\r' 之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,也匹配'\n'  '\r' 之前的位置。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo" * 等价于{0,}

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"等价于 {1,}

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do"  "does" 中的"do" 等价于 {0,1}

{n}

是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o

{n,}

是一个非负整数。至少匹配次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o'o{1,}' 等价于 'o+''o{0,}' 则等价于 'o*'

{n,m}

 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。刘,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo"'o+?' 将匹配单个"o",而 'o+' 将匹配所有 'o'

.

匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象'[.\n]' 的模式。

(pattern)

匹配pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 <# WebPartBody #>…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用 '\('  '\)'

(?:pattern)

匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。

(?=pattern)

正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如, 'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

负向预查,在任何不匹配Negative lookahead matches the search string at any point where a string not matching pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始

x|y

匹配 x  y。例如,'z|food' 能匹配 "z"  "food"'(z|f)ood' 则匹配 "zood" "food"

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的'a'

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a'  'z' 范围内的任意小写字母字符。

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a'  'z' 范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'

\B

匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。 x 的值必须为 A-Z  a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。

\d

匹配一个数字字符。等价于 [0-9]

\D

匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]

\f

匹配一个换页符。等价于 \x0c  \cL

\n

匹配一个换行符。等价于 \x0a  \cJ

\r

匹配一个回车符。等价于 \x0d  \cM

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]

\S

匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]

\t

匹配一个制表符。等价于 \x09  \cI

\v

匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b  \cK

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'

\W

匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'

\xn

匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如, '\x41' 匹配 "A"'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用ASCII 编码。.

\num

匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为后向引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。

\nm

标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个获取得子表达式,则 nm 为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的后向引用。如果前面的条件都不满足,若  n  m均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm

\nml

如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m  l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml

\un

匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9匹配版权符号 (?)

 

6.1.2正则表达式的优先权顺序

       在构造正则表达式之后,就可以像数学表达式一样来求值,也就是说,可以从左至右并按照一个优先权顺序来求值。下表从最高优先级到最低优先级列出各种正则表达式操作符的优先权顺序:

操作符

描述

\

转义符

(), (?:), (?=), []

圆括号和方括号

*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}

限定符

^, $, \anymetacharacter

位置和顺序

|

操作

 


 
第六章    正则表达式

       正则表达式的祖先可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch  Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。

       1956 一位叫 Stephen Kleene 的数学家在 McCulloch  Pitts 早期工作的基础上,发表了一篇标题为神经网事件的表示法的论文,引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为正则集的代数的表达式,因此采用正则表达式这个术语。

       随后,发现可以将这一工作应用于使用 Ken Thompson 的计算搜索算法的一些早期研究,Ken Thompson Unix 的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序就是 Unix 中的 qed 编辑器。

       简单的说,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具。我们可以在几乎所有的基于UNIX系统的工具中找到正则表达式的身影,例如,vi编辑器,PerlPHP脚本语言,以及awksed shell程序等。此外,像JavaScript这种客户端的脚本语言也提供了对正则表达式的支持。由此可见,正则表达式已经超出了某种语言或某个系统的局限,成为人们广为接受的概念和功能。

       正则表达式可以让用户通过使用一系列的特殊字符构建匹配模式,然后把匹配模式与数据文件、程序输入以及WEB页面的表单输入等目标对象进行比较,根据比较对象中是否包含匹配模式,执行相应的程序。

       在典型的搜索和替换操作中,必须提供要查找的确切文字。这种技术对于静态文本中的简单搜索和替换任务可能足够了,但是由于它缺乏灵活性,因此在搜索动态文本时就有困难了,甚至是不可能的。

使用正则表达式,就可以:

?    (1)测试字符串的某个模式。例如,可以对一个输入字符串进行测试,看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证。

?    (2)替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字,然后可以全部将其删除,或者替换为别的文字。

       (3)根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。

       举例来说,正则表达式的一个最为普遍的应用就是用于验证用户在线输入的邮件地址的格式是否正确。如果通过正则表达式验证用户邮件地址的格式正确,用户所填写的表单信息将会被正常处理;反之,如果用户输入的邮件地址与正则表达的模式不匹配,将会弹出提示信息,要求用户重新输入正确的邮件地址。由此可见正则表达式在WEB应用的逻辑判断中具有举足轻重的作用。

       在此设计中,通过向Modem发送AT指令完成与Modem的交互,如读Modem标识、版本号、SMSC号码、短消息发送、接收等操作。不同指令Modem返回不同的数据,针对不同的数据我们应用正则表达式进行分析。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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