关于select ... where 的小技巧

 标题:关于select ... where 的小技巧

大家在写sql 语句的时候, 如果是 select .. where 类型的语句, 有注意到条件的前后顺序吗?我今天做个小实验。
比如查询地址里 包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据, 一般时候可能会用
select * from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 的形式,但其实这种查询效率不高,原因在于条件的前后顺序。以下是测试结果

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 96 |
+----------+
1 row in set (0.82 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 96 |
+----------+
1 row in set (0.91 sec)

我做了很多次查询
where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 总是比 where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%'
慢,原因是查询是先处理第一条件,然后在处理第二个条件,先查询出所有 包含“海口市”的记录,再在这些记录中查询包含"振兴路" 的记录。 对于地址情况, 包含“海口市”的记录可能大于"振兴路" 的记录,我做测试的表有2万条数据, 已经有大概0.1s的差别。如果碰到大数据,这个差别会更大。
按以上的分析结果, 我们写SQL语句的时候, 对于select ...where ... 类型的语句,应该把查询结果范围小的条件放在前面,查询范围大的条件放在后面,这样会提高效率。

对于OR的情况:
测试如下:

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' or addr like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 39168 |
+----------+
1 row in set (0.84 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' or addr like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 39168 |
+----------+
1 row in set (0.95 sec)

OR语句的处理过程是这样, 对于每一条地址, 逐个分析条件,如果符合第一个条件,就不做第二条件的判断,那么我们应该把容易做判断的条件放在前面, 比如查询地址里 包含“海口市”或“振兴路” 个关键字的数据,按地址一般排法,XX市应该在XX路前。所以如果用第一种方式,那就效率高,判断有海口市就可以确认这行地址有效了。 所以在写OR类型的条件时, 应该把容易判断的条件写在前面。

再做一个NOT ... OR .. NOT ... 测试,查询不包含 海口市 或者不包含 振兴路 的数据
mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%海口市%' or addr not like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 38752 |
+----------+
1 row in set (0.92 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%振兴路%' or addr not like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 38752 |
+----------+
1 row in set (0.86 sec)

因为每条数据都有海口市, 所以对于第一个查询,判断第一个条件都失败了, 都需要判断第二个。
对于第二个查询, 只要判断第一个条件为真就可以确定这个记录, 不需要判断第一个条件,
所以第二个查询效率高过第一个。
 
 
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