leetcode3

本文介绍了一种求解最长无重复字符子串长度问题的高效算法,并对比了初始实现与优化后的代码,强调了避免重复计算的重要性。
自己第一次写的代码:
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        HashMap<Character,Integer> newMap = new HashMap<>();
        char[] charArr = s.toCharArray();
        String temp = "";
        int res = 0;
        for (int i = 0;i < charArr.length;i++) {
            if (!newMap.containsKey(charArr[i]) || newMap.get(charArr[i]) == -1) {
                newMap.put(charArr[i],i);
                temp += charArr[i];
                continue;
            }
            int index = newMap.get(charArr[i]);
            res = Math.max(res,temp.length());
            temp = s.substring(newMap.get(charArr[i])+1, i+1);
            for (Map.Entry<Character,Integer> entry : newMap.entrySet()) {
                if (entry.getValue() <= index) {
                    newMap.put(entry.getKey(),-1);
                }
            }
            newMap.put(charArr[i],i);

        }
        res = Math.max(res,temp.length());
        return res;
    }


改进点:
1.题目只要求返回子字符串的长度!没要求返回整个子字符串,所以没必要设置temp这个String类型的变量!更没有必要按照求出具体子字符串的思路去写代码!
2.遍历Hashma这个步骤太**了。
3.**********

改进后:
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() <= 0) {
            return 0;
        }
        int max = 0;
        int left = 0;
        HashMap<Character,Integer> newMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0;i < s.length();i++) {
            if (newMap.containsKey(s.charAt(i))) {
                left = Math.max(left, newMap.get(s.charAt(i))+1);
            }
            max = Math.max(max, i - left + 1);
            newMap.put(s.charAt(i),i);
        }
        return max;
    }

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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