python绘制箱线图boxplot——用于多组数据的比较, 异常值检测

本文介绍了如何使用Python的Seaborn库绘制箱线图,详细阐述了箱线图的基本概念,适用范围,并提供了设置箱图外观、异常值标记的形状、填充色和轮廓的方法。箱线图适用于数据分布未知或数据量少的情况,通过四分位数和四分位距来检测异常值。

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介绍

本文系统详解利用python中seaborn.boxplot绘制箱图boxplot。seaborn.boxplot是atplotlib.pyplot.boxplot的封装版,更个性化的设置请研究matplotlib.pyplot.boxplot

箱线图方法简介

箱线图(Box-plot)是利用数据中的五个统计量:

第一四分位数、第三四分位数、中位数、上边缘、下边缘来描述数据的方法。

判断异常依据:

在Q3+1.5IQR(四分位距)和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限;

在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段,称其为外限。

处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值,其中:

在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mild outliers),用于检测中度异常值,在外限以外的异常值为极端的异常值(extreme outliers&#

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