如何对两个相关系数进行差异显著性检验 （两个样本中构造的相关性是否不同）——diffcor，Fisher‘s z-Tests

关于相关性之间差异的 Fisher z 检验的计算。 diffcor.one() 测试预期值是否与观察值不同，例如在构造验证中。 diffcor.two() 测试两个研究/样本中两个构造之间的相关性是否不同。 diffcor.dep() 检查两个构造 (r12) 之间的相关性是否与第一个构造与第三个构造 (r13) 之间的相关性显着不同，考虑到比较构造 (r23) 的相互相关性。 所有输出均提供比较相关性、z 单位的检验统计量和 p 值。 对于 diffcor.one() 和 diffcor.two()，输出进一步提供经验相关性的置信区间和效应大小 Cohens q。 根据 Cohen (1988)，q = |.10|, |.30| 和|.50| 分别被认为是小差异、中等差异和大差异。

diffcor.dep

Fisher’s z-Tests of dependent correlations 两个不独立样本的相关系数检验

Description

The function checks if the correlation between two variables (r12) differs from the co