计算多元回归模型变量的相对贡献率——calc.relimp 函数解析

最新推荐文章于 2025-07-23 11:18:36 发布
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分类专栏： 脑网络的图论分析 文章标签： r语言 开发语言
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calc.relimp是R语言relaimpo包中的函数，用于计算线性模型中变量的相对重要性。它支持多种方法如Lindeman Merenda Gold、最后变量法等，并能选择是否计算相对贡献率、排序和标准化处理。通过示例展示了如何使用calc.relimp函数来评估自变量在模型解释力中的相对贡献。

简介

Calc.relimp为线性模型计算了几个相对重要的度量。calc.relimp函数是R语言中relaimpo包中的一个函数，用于计算相对重要性（Relative Importance）的指标。
在这里插入图片描述

函数用法

该函数的语法如下：

calc.relimp(object, type = c("lmg", "last", "first", "pratt", "betasq"),
            rela <
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