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NMF的基本思想可以简单描述为：对于任意给定的一个非负矩阵V，NMF算法能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，使它们的积为矩阵V。非负矩阵分解的方法在保证矩阵的非负性的同时能够减少数据量。相当于把n维的数据降维到r维。
NMF是一种用于分解矩阵的无监督机器学习方法;它可用于特征的降维和提取，在MRI数据分析、图像分析和信号处理等多个领域得到了广泛的应用。与主成分分析、独立成分分析和奇异值分解相比，NMF可以在高维数据中捕获稳健可靠的非负的潜在结构差异，非常适合用于结构MRI检测个体间的差异。
NMF的定义如下
minimize ∥ X − W H ∥ 2 subject to W ( : ) ⩾ 0 , H ( : ) ⩾ 0 , sum ( W ( : , k ) ) ⩽ L for a
NMF 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization)实践
1. NMF-based 推荐算法在例如Netflix或MovieLens这样的推荐系统中，有用户和电影两个集合。给出每个用户对部分电影的打分，希望预测该用户对其他没看过电影的打分值，这样可以根据打分值为其做出推荐。用户和电影的关系，可以用一个矩阵来表示，每一列表示用户，每一行表示电影，每个元素的值表示用户对已经看过的电影的打分。下面来简单介绍一下基于NMF的推荐算法。
无监督学习——非负矩阵分解（NMF）
序 非负矩阵分解（NMF）是一种无监督学习算法，其目的在于提取有用的特征。它的工作原理类似于PCA，也可以用于降维。与PCA相同，我们试图将每个数据点写成一些分量的加权求和。但在PCA中，我们想要的是正负分量，并且能够解释尽可能多的数据方差；而在NMF中，我们希望分量和系数均为负，也就是说，我们希望分量和系数都大于或等于0。因此，NMF只能应用于每个特征都是非负的数据，因为非负分量的非负求和不可能变为负值。 将数据分解成非负加权求和的这个过程，对由多个独立源相加（或叠加）创建而成的数据特别有用，比如多人说话
NMF算法--非负矩阵分解算法(python实现)
NMF算法–非负矩阵分解算法 简介： NMF算法：非负矩阵分解算法。 **目标：**将一个大矩阵分解成两个稍小的矩阵（利用矩阵的乘法）。 要求：待分解矩阵不能有负值。因为负值对于数据是无效的。 方法： 假定有一个元数据矩阵V，目标是将其分解成两个非负矩阵W和H相乘的形式。 **V = W * H ** （这边需要注意一些维度也就是角标，我就会直接写了） 其中，W称为权重系数矩阵，而H则为特征向量（...
NMF非负矩阵分解初探
NMF非负矩阵分解初探 NMF非负矩阵分解初探 简介 NMF信号分解 最优化问题NMF 简介 数据可以表示为一个矩阵 VVV，列 vnvnv_n 是采样点而行代表特征features。我们想把这个矩阵VVV因式分解为两个未知的矩阵 WWW 和 HHH V≈V^≡WHV≈V^≡WH V \approx \hat{V} \equiv WH 这里面 WWW 是一个经常性...
非负矩阵分解(NMF)相关文献
本文列出了自1999年NMF在Science上发表以来的文献资料。 1 综述 (18 articles) (1) D. D. Lee, H.S.Seung. Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization, Nature, 1999 (2) 刘维湘等, 非负矩阵分解及其在模式识别中
非负矩阵分解（NMF）算法
非负矩阵分解是采用向量空间模型，进行基于内容的推荐挖掘时，进行向量空间降维的一个常用算法
Raid5损坏两块盘
以下为浪潮Inspur NF5460M4型号服务器故障处理过程： 设备raid5组损坏两块硬，并raid组处理离线状态，情况如图： 由于硬盘数据比较重要，面对此情况不要慌我们尽量做到安全保守的保证数据尽可能完整，以下为处理方法，（遇raid5两块盘出现问题处理方法） 以下截图均为遇相同问题的解决图案，并非现场截图。 Ctrl+H 进WebBios界面，发现两...
保姆级教程：用GATK4分析重测序数据，从fq.gz到vcf文件一步不落
本文提供了一份详细的GATK4重测序数据分析教程，涵盖从原始fq.gz文件到最终vcf文件的完整上游分析流程。通过Miniconda环境配置、数据质控、序列比对、变异检测等步骤的逐步指导，帮助生物信息学研究人员掌握标准流程，特别适合Linux命令行基础薄弱的研究者学习实践。
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硬件工程师笔记——运算放大电路Multisim电路仿真实验汇总
本文系统介绍了运算放大电路的基础知识及其应用。主要内容包括：1）运算放大器的基本结构、理想特性及分析方法（虚短、虚断、叠加定理）；2）比例运算电路（同向、反向、差分）的工作原理与仿真分析；3）求和运算、加减运算电路的实现方法；4）积分、微分、指数和对数运算电路的基本原理；5）过零电压比较器的功能特点。通过理论分析和仿真实验，详细阐述了各类运算放大电路的输入输出特性、相位关系和增益计算，为硬件工程师提供了实用的电路设计参考。
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