使用brainconn工具绘制的大脑连接数据,比BrainNet更方便和灵活

本文介绍了使用R语言中的brainconn工具来绘制大脑连接数据,相比于BrainNet,brainconn提供了更方便和灵活的可视化选项。该工具支持二进制/加权、有向/无向连接矩阵,内置多种大脑图谱,并允许自定义图谱。通过调整参数,用户可以定制节点大小、颜色、边缘样式等,实现高度定制化的脑网络可视化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

总体来说使用brainconn工具绘制的大脑连接数据,比BrainNet更方便和灵活。
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基本介绍

brainconn 软件包的目的是允许在 Rstudio 内灵活、编程和交互式地绘制大脑连接数据 - 无需切换到其他可视化工具,并允许将可视化与用 R 编写的分析脚本进行可重现的集成。

主要的绘图函数:brainconn()brainconn3D()。这些函数的主要用户输入是连接矩阵。预装了几个大脑图谱,用户还可以提供自定义图谱。

brainconn() 函数允许用户输入可以根据 MNI 坐标绘制的二进制/加权和有向/无向(即对称)连接矩阵。

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