使用brainconn工具绘制的大脑连接数据，比BrainNet更方便和灵活

最新推荐文章于 2025-06-10 21:58:42 发布
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分类专栏： 神经科学工具箱 脑科学核磁共振成像 脑网络的图论分析 文章标签： 人工智能 知识图谱 算法
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本文介绍了使用R语言中的brainconn工具来绘制大脑连接数据，相比于BrainNet，brainconn提供了更方便和灵活的可视化选项。该工具支持二进制/加权、有向/无向连接矩阵，内置多种大脑图谱，并允许自定义图谱。通过调整参数，用户可以定制节点大小、颜色、边缘样式等，实现高度定制化的脑网络可视化。

使用brainconn工具绘制的大脑连接数据

总体来说使用brainconn工具绘制的大脑连接数据，比BrainNet更方便和灵活。
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基本介绍

brainconn 软件包的目的是允许在 Rstudio 内灵活、编程和交互式地绘制大脑连接数据 - 无需切换到其他可视化工具，并允许将可视化与用 R 编写的分析脚本进行可重现的集成。

主要的绘图函数：brainconn() 和 brainconn3D()。这些函数的主要用户输入是连接矩阵。预装了几个大脑图谱，用户还可以提供自定义图谱。

brainconn() 函数允许用户输入可以根据 MNI 坐标绘制的二进制/加权和有向/无向（即对称）连接矩阵。

brainconn3D() 允许用户输入二进制和无向连接矩阵，该矩阵使用 plottly 以 3D 和交互式方式绘

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