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本文探讨如何计算功能连接和结构连接矩阵的相似性。通过提取上三角矩阵并转化为一列，接着利用皮尔逊相关系数进行相关性计算，达到评估矩阵间相似性的目的。这种方法涉及矩阵操作和统计学中的中心化处理。
如下图所示，如何计算功能连接和结构连接的矩阵相似性？
原理：把结构矩阵或者功能连接矩阵的上三角矩阵提取出来，然后利用squeeze把上三角矩阵转化为一列，然后计算相关性。
皮尔逊相关系数公式实际上就是在计算夹角余弦之前将两个向量减去各个样本的平均值，达到中心化的目的。如下所示
function [simMAT, GROUP, INDIVIDUAL, relEFFECT] 如何计算2个矩阵的相似性？
于 2022-10-12 19:52:11 首次发布
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