Linking Structure and Function in Macroscale Brain Networks——从宏观尺度脑网络的角度看结构--功能关系

本文探讨了大脑结构连接网络与功能连接网络之间的复杂关系,指出简单的结构-功能对应并不完善,强调了高阶交互作用模型的重要性。研究发现,结构网络的局部属性和功能网络的组织差异导致了不一致,而神经调节和个体差异影响了这种关系。作者提出,考虑微观尺度的生物学细节,如细胞结构和神经调节信息,对于理解结构功能耦合的异质性至关重要。

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Linking Structure and Function in Macroscale Brain Networks

结构-功能关系是自然界中许多系统的基本原则。然而,网络神经科学研究表明,大脑的结构连接和功能连接之间的联系不是完美对应的。在这篇文章中,作者总结了从宏观脑网络角度来研究结构和功能关系的现状,讨论了评估结构功能关系的不同模型。总的来说,作者认为目前的模型没有包含生物学细节,这不利于更好地预测功能网络(FC)。在结构网络(SC)重建中,加入局部分子信息和细胞的元数据,并考虑功能和属性的细微表征,可以为真正了解结构-功能关系提供了巨大的可能。

1. 结构/功能脑网络

结构-功能的关系是自然科学与工程的核心概念,比如,我们可以想象蛋白质的结构如何决定它的化学性质,并最终决定它的生物学功能。蛋白质折叠成三维结构以促进氨基酸之间的相互作用,使蛋白质与其他分子发生化学反应,实现其功能。相反,蛋白质结构的破坏会导致功能的丧失,即变性。这一现象突出了改变其结构已经从根本上改变了其自然功能的观点。

类似地,神经系统的功能是由神

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