Matlab偏最小二乘回归命令plsregress详解

最新推荐文章于 2024-01-13 09:34:07 发布
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本文详细介绍了Matlab中用于偏最小二乘回归的`plsregress`命令，包括其输入参数、返回值及各部分的含义，并通过实例分析了如何使用该命令进行PLS回归，以及如何查看各成分对响应变量的解释百分比。

Matlab偏最小二乘回归命令plsregress

Matlab工具箱中偏最小二乘回归命令plsregress的使用格式为

[XL,YL,XS,YS,BETA,PCTVAR,MSE,stats] = plsregress (X,Y,ncomp)

其中输入值为：X,Y,ncomp

  • X\mathrm{X}X 为 n×m\mathrm{n} \times \mathrm{m}
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链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_13915d8540102vhiq.html 内容 说明： 1、Matlab自带的PLS回归算法基于SIMPLS，对X和Y进行了中心化处理，但是没有对列进行标准化。 如要对变量进行标准化，需要用matlab中的zscore函数对X和Y进行处理。 如果ncomp省略，默认的值为min(size(X,1)-1,size(X,2))。 2、得分（scores），载荷（loadings）和中心化的X0和Y0之间的关系如下： XL = (XS\X0)
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