一文读懂张量分解(展开)和Matlab实现

于 2021-06-27 15:58:28 发布
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分类专栏： 数据分析 统计学 机器学习 文章标签： 线性代数 算法
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37900429
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本文详细介绍了张量的概念，包括张量的展开方式：模态1、模态2、模态3展开，并通过一个4×3×2张量的例子进行展示。此外，还提供了在Matlab中实现任意阶数张量展开的函数ten2mat，以及张量展开的逆操作——矩阵折叠成高阶张量的mat2ten函数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

张量展开(tensor unfolding)是张量计算的重要组成部分，有时候，为了简化计算，将高阶张量展开成矩阵是非常有必要的。然而，由于高阶张量的这种“矩阵化”(matricization)过程比较抽象，因此，张量展开往往被视为张量计算的一大理解障碍。

1. 什么是张量？

为方便理解后面的张量展开，我们先看看什么是张量（ X ∈ R n 1 × n 2 × ⋯

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