一文读懂张量分解(展开)和Matlab实现

本文详细介绍了张量的概念,包括张量的展开方式:模态1、模态2、模态3展开,并通过一个4×3×2张量的例子进行展示。此外,还提供了在Matlab中实现任意阶数张量展开的函数ten2mat,以及张量展开的逆操作——矩阵折叠成高阶张量的mat2ten函数。

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张量展开(tensor unfolding)是张量计算的重要组成部分,有时候,为了简化计算,将高阶张量展开成矩阵是非常有必要的。然而,由于高阶张量的这种“矩阵化”(matricization)过程比较抽象,因此,张量展开往往被视为张量计算的一大理解障碍。

1. 什么是张量?

为方便理解后面的张量展开,我们先看看什么是张量( X ∈ R n 1 × n 2 × ⋯

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