详解幂律分布，以及用于重尾分布的Python库powerlaw的使用

总述

具有长尾特征的分布往往一目了然，但实际拟合过程却可能遇到各种各样的问题。本文将为读者介绍2014年由新加坡科技设计大学和麻省理工研究者联合发布的python库：powerlaw，专门适用于幂律等长尾特征分布的拟合，解决拟合烦恼。

期刊来源：PLOS ONE
论文标题：
powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy- Tailed Distributions
论文网址：
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0085777

幂律分布简要回顾

幂律分布作为长尾分布的一种，满足图片可以用来印证生活中很多有趣的现象，比如最为大家熟知的“二八定律”“富者越富”等等。早在上世纪早期就先后有克莱伯定律、Zipf定律等幂律现象的发现，而千禧年之际BA无标度网络的正式提出更是掀起一波“幂律热潮”，大家越来越接受“幂律分布是复杂系统中的普适现象”这一观点。