习之北的专栏

因为自己想做一个关于图像识别的项目，需要学习计算机视觉这一块的知识，经过一番搜索，终于让我找到了OpenCV。

打算接下来好好研究下算法（很明显，算法才是王道啊），然后尽量用直观的方式输出，于是用OpenCV画图成了不二首选，各位看官接下来看到一堆“XXX之C++及OpenCV实现”之类的标题就别见怪了～另外还有个打算，看到自己写的东西被别人拿去占为己有，不爽，开始贴版权了^_^。本文出处：http://blog.youkuaiyun.com/xizhibei====================

K-means算法算是个著名的聚类算法了，不仅容易实现，并且效果也不错，训练过程不需人工干预，实乃模式识别等领域的居家必备良品啊，今天就拿这个算法练练手。总结来说，这个算法的步骤如下：1.随机选取样本中的K个点作为聚类中心2.计算所有样本到各个聚类中心的距离，将每个样本规划在最近的聚类中3.计算每个聚类中所有样本的中心，并将新的中心代替原来的中心4.检查新老聚类中心

经过上次介绍Ubuntu 全新编译安装 OpenCV 2.3之后，很快，新的2.3.1又出来了，经不住诱惑，马上试试但是，不知道大家在编译最新的2.3.1的时候出现错误没，反正我出现错误了，具体编译错误如下：[ 35%] Building CXX object modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_ffm

自从上次写了数学之美之分形——C++及OpenCV实现Julia集和Mandelbrot集绘制，还有用OpenMP加速你的程序——以分形绘制为例之后，一直耿耿于怀啊，为什么不能自己实现多进程或者线程编程实现程序的加速呢。终于，OS课程上学会了线程还有进程编程，现在，就以线程为例来实现程序的加速吧！首先，得介绍下线程，Linux中的线程实际上就是轻量级的进程，CPU调度的时候是以线程调度的，

忙里偷闲，明天就要考试了……进入正题，近来人人网上出现了不少很火的应用，好友拼图就是其中一个，但是，很慢啊！有木有啊！刷不进去啊！有木有啊！只能是好友头像构成啊！有木有啊！所以打算自己实现！！！怎么写，当然是顺手的OpenCV了！说

自从上次写了分形绘制后，一直在想办法加快程序运行，于是，自己就想到了多进程，但是，知道的办法不多，只是想到了fork还有OpenMP。只是，我试了fork还有vfork后，效果不明显，不久没加快，反而降低了速度，而且，一旦创建多于1个进程，程序就出现莫名奇妙的错误。与是，

一段时间过去了，OpenCV出到2.3了，很兴奋地想试一试了，改进和增加了很多，具体请看http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs

搞了一天，终于全部搞定了，久久惊叹于分形的美而不能自拔……先来简单介绍下Julia集和Mandelbrot集， 曼德勃罗特（Mandelbrot）集是人类有史以来做出的最奇异,最瑰丽的几何图形.曾被称为“上帝的指纹”。

今天写程序中要知道图像中某块彩色图像的像素分布，于是很自然地想到写个程序去统计一下，于是，想到RGB每个分量都是0-255，于是非常自然地用了int count[256][256][256]……，很快编完，得意地编译运行——直接报错，栈溢出！！！

前段时间刚搞明白，贴上来备忘吧～在项目上右键，移到最下面-》Properties我的包含库如下，但是OpenCV的话只要一句即可/usr/include/opencv:/usr/include/gtk-2.0:/usr/include/glib-2.0:/usr/include/gio-unix-2.0:/usr/lib/i386-linux-gnu/glib-2.0/include:/u

本文出自：http://blog.youkuaiyun.com/xizhibei自从上次介绍过c++版本的k-meansK-means之C++及OpenCV实现，感觉有些不足的地方，加上近些时间在学习python（好吧，是觉得Python比Perl好点），而且刚好有对应的OpenCVPython库，于是就写了个Python版本的from cv import *import numpy as