用OpenMP加速你的程序——以分形绘制为例

最新推荐文章于 2022-07-29 14:54:01 发布

xizhibei

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分类专栏： C/C++ OpenCV 文章标签： parallel float struct gcc null c

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xizhibei/article/details/6768144

本文介绍了如何利用OpenMP来加速程序的运行，通过在for循环上添加#pragma omp parallel for指令，并在编译时启用-fopenmp选项，显著提高了分形绘制的效率，尤其是在处理较大尺寸如1024x768的图像时。

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自从上次写了分形绘制后，一直在想办法加快程序运行，于是，自己就想到了多进程，但是，知道的办法不多，只是想到了fork还有OpenMP。

只是，我试了fork还有vfork后，效果不明显，不久没加快，反而降低了速度，而且，一旦创建多于1个进程，程序就出现莫名奇妙的错误。

与是，目前只能用OpenMP了，很简单，在你的for循环之上加上#pragma omp parallel for即可

然后用gcc或g++编译时加上“-fopenmp”

效果很明显，速度加快不少，即使是1024x768的大小

以下是我修改过的分形绘制程序：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
#include <stdio.h>

#define IMG_8UB(img,x,y) ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep * (y)))[3 * (x)] 
#define IMG_8UG(img,x,y) ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep * (y)))[3 * (x) + 1]
#define IMG_8UR(img,x,y) ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep * (y)))[3 * (x) + 2]
#define IMG_32FB(img,x,y) ((float*)(img->imageData + img->widthStep * (y)))[3 * (x)] 
#define IMG_32FG(img,x,y) ((float*