最小编辑距离（字符串相似度）

最新推荐文章于 2024-05-01 03:19:23 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-01 03:19:23 发布 · 1.6k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法 #最小编辑距离问题 字符串相似度

最小编辑距离，又称Levenshtein距离，是衡量两个字符串相似度的指标。通过计算将一个字符串转换为另一个所需的最少编辑操作次数，包括替换、插入和删除。本文介绍了动态规划解决此问题的公式，并提供了相关代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

编辑距离问题：又称Levenshtein距离，由俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。要用最少字符操作将字符串A转换为字符串B。例如将kitten一字转成sitting：(1)sitten（k--->s）;（

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
编辑距离(LD)计算两个字符串相似度
shui2104的博客
10-14 1620
【定义】设A和B是两个字符串。将字符串A转换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到字符串B的编辑距离。（ 这里所说的字符操作包括：删除一个字符，插入一个字符，修改一个字符） 求编辑距离和两个字符串相似度 算法的原理就不做赘述了，记录一下从拿到两个字符串到计算出两个字符串相似度的计算过程。 首先，会有两个字符串这里举例 A串为：GAATTCAGTTA B串为：GGATCGA
使用最短编辑距离算法判断两个字符串的相似度
04-28
使用最短编辑距离算法判断两个字符串的相似度
字符串的相似度
坚持
12-03 568
参考： http://www.ahathinking.com/archives/116.html http://blog.youkuaiyun.com/orbit/article/details/6649322 定义字符串的相似度有很多种度量，像前面说的最长公共子序列就是其中的一种，本节所说的“编辑距离”也算是一种，简单来说，编辑距离就是将两个字符串变成相同字符串所需要的最小操作次数
求解字符串间最短距离(字符串相似度)
lvjing2的专栏
12-22 4621
问题描述： 给定任意两个字符串，比如：str1=“abcd”和str2=“gbcdz”,计算这两个字符串间的相似度。计算两字符串的相似度可等价于计算将str1变换到str2所需要的最少步骤。 问题分析： 为计算将str1变换到str2所需最小操作步骤，必须先对变换操作进行定义： 1.修改一个字符（如把“a”替换为“g”）; 2.增加一个字符（如把“abcd”变为“ab
计算两个字符串的最短距离
啊噗呲咔的博客
03-23 1003
计算两个字符串的最短距离（C++） 【问题描述】从键盘输入两组英文字符（包括大写和小写英文字符），每组英文字母中都没有重复字母，分别转化为小写字符并存入两个数组a和b中，以英文字母表为依据，请输出a数组和b数组中在英文字母表中最接近的两个英文字母的距离。 【输入形式】输入包括两行英文字母，有大写和小写字母，每行不超过10个元素 【输出形式】输出一个整数，表示两个数组中最接近的两个英文字母的距离，如...
2024年Python最全最小编辑距离 -- 解析及python实现
最新发布
2401_84562251的博客
05-01 1712
一、题目要求尝试用python写一段最小编辑距离计算的代码两个字符串之间，有一个转变成另一个所需要的操作数量支持三种操作输入 Insertion Deletion Substitution二、实验原理编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。
最小编辑距离（字符串相似度）java版
11-03
最小编辑距离（Minimum Edit Distance, 简称MED）是一种衡量两个字符串相似度的方法，它在计算机科学，尤其是文本处理、信息检索、生物信息学等领域有着广泛应用。这个概念由俄国数学家Vladimir Levenshtein在1965年...
Java实现最小编辑距离计算字符串相似度方法
最小编辑距离（Minimum Edit Distance），也称为Levenshtein距离，是衡量两个字符串相似度的一种重要指标。在计算机科学领域，特别是在文本编辑、拼写检查、生物信息学和语音识别中，最小编辑距离被广泛应用于字符串...
使用最小编辑距离计算字符串相似度
"最小编辑距离是衡量两个字符串相似度的一种方法，常用于拼写纠正、生物信息学中的序列比对、机器翻译、信息提取和语音识别等领域。它定义为将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少编辑操作次数，包括插入、删除...
字符串相似度算法 levenshtein distance 编辑距离算法
03-15
我们可以用一个二维矩阵来表示两个字符串的编辑距离，其中矩阵的行和列分别对应两个字符串的字符，矩阵中的每个元素表示到当前位置为止，由一个字符串转换到另一个字符串所需的最小编辑距离。 假设我们有两个字符串...
20170828_字符串编辑距离_字符串相似度_DP
风暴计划
08-28 374
20170828_字符串编辑距离_字符串相似度_DP
字符串相似度算法 递归与动态规划求解分析
weixin_34096182的博客
07-11 179
1.概念 　　编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括：(1)将一个字符替换成另一个字符，(2)插入一个字符，(3)删除一个字符。 　　相似度，等于“编辑距离+1”的倒数。 2.分析 　　设有字符串a[0...n]，b[0...m]。 　　(1)当a[i]=b[j]时，说明这时候不需要编辑操作。编辑距离保持，即f(i,j)=f(i-1,...
每日算法20210317：字符串最小编辑距离
qq_45019421的博客
03-17 352
package csdn; //两个字符串的编辑距离 /** * 寻找 i j 的最小编辑距离 * 即可以从 [i-1,j-1] [i-1,j] [i,j-1]中的最小编辑距离找 正好对应修改 删除 插入 * 因为 最小值 才能得到最小值 套娃的思想 * 转移方程 * 初始值 * d[0][0]=0；d[0][j]=j; d[i][0]=i; * 方程： * d[i][j]=min(d[i-1][j-1]+temp,d[i-1][j]+1,d[i][j-1]+1); *
【学习笔记】字符串编辑距离（字符串相似度）
lewsn2008的博客
03-16 5503
字符串编辑距离是一个很经典的问题了，以前参加编程比赛、笔试面试的时候经常会碰到，今天看《编程之美》的3.3节中又遇到了该问题，又重新回顾了一边，顺便在这里总结一下。 【问题描述】 给定一个源字符串和目标字符串，能够对源串进行如下操作：    1.在给定位置上插入一个字符    2.替换任意字符    3.删除任意字符 求通过以上操作使得源字符串和目标字符串一致的最小操作步数
android 字符串相似度对比,Android中的OpenCV图像比较和相似度
weixin_36276256的博客
05-26 336
Andrii Omelc..7但是我们可以看到两个图像都具有相同的视觉元素(in).因此,我们应该比较不是整个图像,而是"相同的视觉元素".Match如果不比较"模板"和"相机"图像本身,您可以更多地提高价值,但处理方式相同(例如转换为二进制黑/白)"模板"和"相机"图像.例如,尝试在两个("模板"和"相机")图像上找到蓝色(模板徽标的背景)正方形,并比较该正方形(感兴趣的区域).代码可能是这样的...
android比较两个字符串,Android 中 字符串比较
weixin_39863616的博客
05-25 714
.Net简单图片系统-本地存储和分布式存储本地存储 所谓本地存储就是将上传图片保存到图片服务器的本地磁盘上. if (ConfigHelper.GetConfigString("SaveMode") == "Lo ...eclipse adt 项目依赖，使用git上的项目从git下载的android工程不能直接导入eclipse,有的项目要依赖这个项目,怎么办呢 好像只能新建...
【Aardio笔记】字符串相似度对比
debj031634的专栏
07-07 475
在Aardio中，写了个通过LD算法的字符串相似度对比
文本相似性计算之编辑距离详解
wenjiechen的博客
04-26 8839
文本相似性计算之编辑距离详解 概述: 编辑距离(Edit Distance)：是一个度量两个字符序列之间差异的字符串度量标准，两个单词之间的编辑距离是将一个单词转换为另一个单词所需的单字符编辑（插入、删除或替换）的最小数量。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 编辑距离是1965年由苏联数学家Vladimir Levenshtein发明的。Levenshtein Distance也被称为编辑距离（Edit Distance）。 一、Levenshtein.distance(str1, str2);
android 字符串相似度对比,Android Studio opencv识别人脸和对比图片相似度
weixin_31368989的博客
05-26 427
1.opencv SDK引用opencv的Java API实现人脸的识别，Java API通过AIDL调用Opencv Manager来使用opencv，使用封装的opencv_java.so库，避免另外再下载Opencv Manager。我们需要先下载opencv的SDK，解压SDK得到下面的文件目录说明：apk：官方提供的Manager的apk文件samples:提供的示例和编译好的apksd...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值