xiyou__的博客

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型。

​官网链接：https://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/vso/download/sentibank.htmlSentiBank Detector可以抽取图片中的形容词-名词对，之前一直看到，这次复现模型才第一次用到，上手的时候有点手足无措，因为官网在如何使用方面说的不是很清楚，但是用完发现也挺简单，这里记录一下。

google translation API 无限量翻译

目标：使用预训练模型，将指定的caption全部生成句子。1 按要求安装包，并在执行过程中补缺In addition, please add the project folder to PYTHONPATH and pip install the following packages:python-dateutileasydictpandastorchfilenltkscikit-image2 下载数据集Download our preprocessed metadata f

使用代码github链接：https://github.com/di-dimitrov/propaganda-techniques-in-memes该代码相当在mmf-master上展开自己的任务，之前想直接跑通facebook的MMF，但是在环境配置问题上屡屡碰壁，后来被推荐了这套代码，才跑通了visualBert模型。实现过程1 将项目下载并存放到服务器2 Install MMFPrerequisites - generating image caption features for Vi