Python处理日期坐标轴

最新推荐文章于 2025-07-11 10:00:00 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python matplotlib 日期数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matrix_laboratory/article/details/50699786

1. 前言

当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象

2. 设定主/次刻度

2.1 引用库

from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY

2.2 获取每月/周/日数据

获取每月一日数据

monthdays = MonthLocator()

获取每周一的日期数据

    mondays = WeekdayLocator(MONDAY)            # 主要刻度

获取每日数据

alldays = DayLocator()                      # 次要刻度

2.3 设定主/次刻度


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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Python Matplotlib自定义坐标轴：高级可视化技巧

				
			

			

				

					Python编程之道的博客
				

				

					04-14
					
					880
					
				

			

		

		

			
				
在数据可视化领域，Matplotlib是Python生态中最常用的绘图库之一。然而，默认的坐标轴设置往往无法满足复杂场景的需求——无论是科学论文中的高精度刻度要求，还是商业报表中的美观排版需求，都需要对坐标轴进行深度定制。本文将系统讲解坐标轴自定义的核心机制，包括刻度定位器（Locator）、标签格式化器（Formatter）、轴线样式、网格系统等关键组件，帮助读者突破基础绘图限制，实现专业级可视化效果。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python-Matplotlib可视化（6）——自定义坐标轴让统计图清晰易懂

					
热门推荐

				
			

			

				

					盼小辉丶的博客
				

				

					06-16
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。在系列博文的中，虽然我们已经学习了自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美、符合审美要求，同时也讲解了注释的用法，但是，很多时候我们还要对坐标轴进行自定义，以满足学习或工作的要求，使统计图变得清晰简洁。 借助Matplotlib库，可以方便的对进行数据分析，快速完成数据可视化，从此告别加班。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Python处理时间日期坐标轴过程详解

				
			

			

				

					01-01
				

			

		

		

			
				
1. 前言

当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象
2. 设定主/次刻度

2.1 引用库


from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY
2.2 获取每月/周/日数据

获取每月一日数据

monthdays = MonthLocator()
获取每周一的日期数据

mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # 主要刻度
获取每日数据

alldays = DayLocator() # 次要刻度

			
		

	





	

		

			

				
					
Matplotlib 全面使用指南 -- 绘制日期和字符串 Plotting dates and strings

					
最新发布

				
			

			

				

					船长Q的博客
				

				

					07-11
					
					1013
					
				

			

		

		

			
				
Matplotlib 是一个综合库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python 如何调用日期作为坐标轴横纵坐标的输入？

				
			

			

				

					Dontla的博客
				

				

					02-03
					
					1890
					
				

			

		

		

			
				
参考文章：[Python]用matplotlib画以时间日期为x轴的图像



			
		

	





	

		

			

				
					
python时间序列画图设置坐标轴刻度格式

				
			

			

				

					qq_41978139的博客
				

				

					07-15
					
					4536
					
				

			

		

		

			
				
https://www.jianshu.com/p/6905e310252b 参考
需要画柱状图，日期刻度比较密集，自动出来的结果成了这样

于是就在网上搜索如何自己设置刻度
 
目前找到的方法是：
import matplotlib.dates as dates
 
#...

			
		

	





	

		

			

				
					
用python画时序图源代码_python matplotlib模块: plot_date(时序图)

				
			

			

				

					weixin_39732316的博客
				

				

					11-29
					
					1615
					
				

			

		

		

			
				
需要注意的是plot_date默认的linestyle是‘ ’， 也就是空， 不改变这个参数的话我们绘制出来的图形看上去就像散点图， 将linestyle这个参数设置成实线后：image.png我们使用gca 和 gcf 方法 分别获取plt对象当前的 轴线（axes）和 特征（figure）， 然后可以通过这两个对象分贝设置我们需要绘制的图象的某些特征。自定义横轴日期格式：image.png自动...

			
		

	





	

		

			

				
					
python plot 时间_python – Matplotlib plot_date保持时间在UTC甚至自定义时区

				
			

			

				

					weixin_39993989的博客
				

				

					12-09
					
					375
					
				

			

		

		

			
				
我使用matplotlib来绘制python 2.6中的时间戳数据.我找到了plot_date()函数,它的效果非常好！但是,时间全部在UTC.我读了这个文档,说你可以把tz参数传递给函数来设置一个定制的timezome.这似乎没有工作.即使通过参数后,时间仍以UTC为单位.我已经尝试了几种方法,没有效果.笔记：我正在导入填充有时代的CSV文件以生成X轴.所以,我使用epoch2num()从epo...

			
		

	





	

		

			

				
					
python plot 时间_python-matplotlib中的熊猫自动日期时间格式

				
			

			

				

					weixin_39971435的博客
				

				

					12-09
					
					304
					
				

			

		

		

			
				
在第二行中显示年份的一种选择是使用主要和次要刻度线标签.import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.dates import MonthLocator, YearLocator, DateFormatterix = pd.date_range('1/1/2017', '11/...

			
		

	





	

		

			

				
					
Date 日期时间 浅层研究

				
			

			

				

					SWA123654987的博客
				

				

					09-22
					
					470
					
				

			

		

		

			
				
Date 日期时间 浅层研究
若需查看所有函数及属性常量,请直接翻至尾部
文章目录Date 日期时间 浅层研究获取当前时间の奇怪玩法DateSystemCalendar奇怪的问题探究区查看此资料之前我们需要了解下 native 方法如何实现的与 java 交互Date的方法Date的格式化编码使用 SimpleDateFormat 格式化日期使用printf格式化日期
获取当前时间の奇怪玩法

Date

new Date().getTime(); //获取当前时间

/**
 *@desc 无参构造器调用

			
		

	





	

		

			

				
					
python画图把时间作为横坐标的方法

				
			

			

				

					09-19
				

			

		

		

			
				
今天小编就为大家分享一篇python画图把时间作为横坐标的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

			
		

	





	

		

			

				
					
DatePlot.rar

				
			

			

				

					09-08
				

			

		

		

			
				
数据可视化之生成数据，绘制直方图、散点图、折线图。这个章节主要讲怎样去生成某些常用的数据，用到python的包有数学绘图库（matplotlib），可以绘制简单的折线图、散点图等，实践——随机漫步的散点图（折线也可）；Pygal包可以用来生成适合在数字设备显示的图表，实践——掷骰子的直方图结果分析（Pygal的直方图得用.svg保存，发现用谷歌浏览器能看到交互，有些浏览器不支持）。

			
		

	





	

		

			

				
					
Julia :PyPlot的plot_date

				
			

			

				

					代码过客
				

				

					01-19
					
					4551
					
				

			

		

		

			
				
做策略时，经常会画到时间序列图，PyPlot库中有一个plot_date函数，可以满足这个需求。函数：plot_date(x, y, fmt='bo', tz=None, xdate=True,
             ydate=False, **kwargs)其中，x and/or y can be a sequence of dates represented as float days s

			
		

	





	

		

			

				
					
python怎样将日期转为x轴_如何使用python在matplotlib中更改x轴值的日期时间格式？...

				
			

			

				

					weixin_39588445的博客
				

				

					12-19
					
					342
					
				

			

		

		

			
				
How can I make this plot's x-axis looks better?Is there any way to show only 3 values in x-axis while plotting all values in my dataframe?I tried using plt.xticks(rotation=70) but it still cuts my num...

			
		

	





	

		

			

				
					
python x轴为年月格式_Python将轴上的年日期转换为月

				
			

			

				

					weixin_39564807的博客
				

				

					12-08
					
					2078
					
				

			

		

		

			
				
我有一个想逐年绘制的时间序列.我希望数据是每日的,但轴将每个月显示为“ Jan”,“ Feb”等.目前,我可以获取每日数据,但轴为1-366(一年中的一天).或者我可以将月度轴设置为1、2、3等(通过将索引更改为df.index.month),但是数据为月度.如何将一年中的日轴转换为月？或者我该怎么做？显示每日数据的代码,但轴错误：# importimport pandas as pdimport...

			
		

	





	

		

			

				
					
数据分析（学习笔记）

				
			

			

				

					NewMet的博客
				

				

					07-08
					
					2324
					
				

			

		

		

			
				
数据分析
什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
使用python做数据分析的常用库

numpy		基础数值算法
scipy               科学计算
matplotlib      数据可视化
pandas           序列高级函数

numpy概述

Numerical P...

			
		

	





	

		

			

				
					
matplotlib处理日期坐标轴

				
			

			

				

					Kwoky的博客
				

				

					07-02
					
					5992
					
				

			

		

		

			
				
当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，尤其是显示股票数据信息的时候

matplotlib下的dates模块主要用于处理日期

引用库
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY获取每月数据
monthdays = MonthLocator()
获取每个周一数据
...

			
		

	





	

		

			

				
					
python中xticks函数中rotation_关于python：matplotlib中的日期刻度和旋转

				
			

			

				

					weixin_39976960的博客
				

				

					12-10
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
我在尝试在matplotlib中旋转日期刻度时遇到问题。 下面是一个小示例程序。 如果我尝试最后旋转刻度线，则刻度线不会旋转。 如果我尝试如注释" crashes"下所示旋转刻度线，则matplot lib崩溃。仅当x值为日期时，才会发生这种情况。 如果在对avail_plot的调用中将变量dates替换为变量t，则xticks(rotation=70)调用在avail_plot内部的效果很好。有...

			
		

	





	

		

			

				
					
python绘制时间坐标轴

				
			

			

				

					12-16
				

			

		

		

			
				
在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建时间坐标轴图表。Matplotlib是一个强大的数据可视化工具，对于处理时间序列数据非常合适。以下是一个基本的例子，展示如何创建一个包含时间轴的折线图：

```python
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# 假设我们有一个时间序列的数据
times = [datetime(2022, i, 1) for i in range(1, 6)]
values = [i * 10 for i in range(1, 6)]

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置时间轴
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
plt.xticks(rotation=45)  # 设置标签角度，防止重叠

# 绘制折线图并设置时间坐标轴
ax.plot(times, values)
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('值')

# 显示图形
plt.title("时间坐标轴示例")
plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动调整x轴日期格式
plt.show()
```

在这个例子中，`mdates.DateFormatter`用于格式化时间标签，`plt.xticks()`调整了标签的位置和旋转角度，`plt.gcf().autofmt_xdate()`会自动调整X轴的时间格式。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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