android jni 学习

本文介绍了在Eclipse环境中生成JNI头文件的具体步骤,并提供了一种命令行方式来生成头文件的方法。此外,还列举了一些有关NDK调试及常用命令的参考资料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考  :  http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee22d908799eadeec9f.html



Jni头文件生成 


但是还是未能解决,最终使用命令:

进入你当前工程的bin\classes\目录下,输入以下命令,

javah  -classpath  "(sdk目录)\platforms\android-17\android.jar";.   -jni    com.ex.helloworld.Activity14(class路径)

eclipse 设置生成jni  head文件

http://blog.youkuaiyun.com/jiuyueguang/article/details/9404237

http://blog.youkuaiyun.com/mirkerson/article/details/17187109

http://blog.youkuaiyun.com/ling1874/article/details/20358041




NDk 调试设置:http://my.oschina.net/erehmii/blog/157665



NDK常用命令:http://www.tuicool.com/articles/feuQVn


JNI编程中如何传递参数和返回值







内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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