xixilidehuoshan的博客

        k-近邻算法通俗来讲就是通过测量计算测试值与不同特征值的欧拉距离(也叫欧几里得距离)来进行分类。它有三个基本要素：k值的选择，距离度量和分类决策规则(本文就选了多数表决的决策规则)。距离度量是两个实例相似程度的反映，本文使用了欧拉距离，但也可以是其它距离如Minkowski距离。 k值的选择会对最终的分类产生巨大的影响，k值越大判断的区域就越大。由于k值过大过小都会有不良的效...

安装前需要下载一个anaconda，不下载anaconda也行，anaconda可以方便我们创建很多个不同版本python的环境，十分方便。先在anaconda中创建了一个python3.6的环境，名字叫pytorch（自己取，什么都行），进入anaconda prompt后，activate pytorch进入名字叫pytorch的环境，为了保证后续的下载安装不出问题，可以先查查自己的版本...

在训练完后，在另一个.py中想导入模型进行使用。导入之后出现这样的错误：pytorch AttributeError: Can’t get attribute ‘Net1’ on <module ‘main’>网上有很多原因， 有一部分是说多线程。 但经过查看文档，这种情况不属于多线程的问题。 是因为在保存模型时pytorch保存整个模型的序列化数据绑定到特定类以及保存模型时...