01_中间件

本文介绍了消息中间件在分布式系统中的作用,包括数据接收、存储和发送等功能。重点讨论了AMQP协议及其特性,如分布式事务支持和消息持久化。消息队列的分发策略包括生产者、存储和消费者的角色,以及推拉模型。高可用和高可靠是消息中间件的重要特性,通过集群部署和消息持久化确保系统在高并发场景下的稳定运行。

中间件

  • 一般都用到分布式项目中
  • 是一种接收数据,接收请求,存储数据,发送数据等功能的技术服务

路线

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基于消息中间件的分布式系统的架构

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消息队列协议

网络协议的三要素

1.语法。语法是用户数据与控制信息的结构与格式以及数据出现的顺序。

2.语义。语义是解释控制信息每个部分的意义。它规定了需要发出何种控制信息,以及完成的动作与做出什么样的响应。

3.时序。时序是对事件发生顺序的详细说明。

而消息中问件采用的并不是http协议,而常见的消息中问件协议有:OpenWire、AMQP、MQTT、Kafka,OpenMessage协议.

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AMQP协议

AMQP:(全称: Advanced Message Queuing Protocol)是高级消息队列协议。由摩根大通集团联合其他公司共同设计。是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。

特性:

1:分布式事务支持。

2:消息的持久化支持。

3:高性能和高可靠的消息处理优势。

消息队列持久化

简单来说就是将数据存入磁盘,而不是存在内存中随服务器重启断开而消失,使数据能够永久保存。

消息的分发策略

MQ消息队列有如下几个角色

1:生产者

2:存储消息

3:消费者

那么生产者生成消息以后,MQ进行存储,消费者是如何获取消息的呢?一般获取数据的方式无外乎推(push)或者拉(pull)两种方式,典型的git就有推拉机制,我们发送的http请求就是一种典型的拉取数据库数据返回的过程。而消息队列MQ是一种推送的过程,而这些推机制会适用到很多的业务场景也有很多对应推机制策略。

消息队列高可用高可靠

所谓高可用:是指产品在规定的条件和规定的时刻或时间内处于可执行规定功能状态的能力。
当业务呈增加时,请求也过大,一台消息中间件服务器的会触及硬件(CPU,内存,磁盘)的极限,一台消息服务器你已经无法满足业务的需求,所以消息中间件必须支持集群部署。来达到高可用的目的。

反正总归三句话:

  1. 要么消息共享.
  2. 要么消息同步
  3. 要么元数据共享

什么是高可靠机制

所谓高可用是指:是指系统可以无故障低持续运行,比如一个系统突然崩溃,报错,异常等等并不影响线上业务的正常运行,出错的几率极低,就称之为:高可靠。

在高并发的业务场景中,如果不能保证系统的高可靠,那造成的隐患和损失是非常严重的。如何保证中间件消息的可靠性呢?可以从两个方面考虑:

1:消息的传输:通过协议来保证系统间数据解析的正确性。

2:消息的存储可靠:通过持久化来保证消息的可靠性。

<think>好的,我现在需要弄清楚用户提到的两个函数_DMC_01_get_rm_input_single_value和_DMC_01_get_rm_input_value之间的区别。用户希望得到结构清晰的中文解释,并且需要遵循特定的格式要求,比如行内数学表达式使用$...$,独立公式用$$...$$等。 首先,我需要确定这两个函数可能属于什么系统或框架。通常,以“DMC”开头的函数可能是某个特定系统或库中的自定义函数,比如数据管理、控制系统或者某种中间件。由于没有具体的上下文,我需要基于常见的命名习惯进行推测。 函数名中的“rm”可能代表“resource management”(资源管理)、“remote”(远程)或者其他缩写。而“input”表明这些函数用于获取输入值。“single_value”和“value”的区别可能在于返回的数据类型或结构。 接下来,我需要比较两个函数名中的关键词差异。第一个函数包含“single_value”,而第二个是“value”。这可能意味着第一个函数用于获取单个值,而第二个可能返回多个值或某种结构化的数据。例如,_DMC_01_get_rm_input_single_value可能返回一个标量或单个数值,而_DMC_01_get_rm_input_value可能返回数组、列表或字典等包含多个值的数据结构。 另外,版本号“DMC_01”可能表示这两个函数属于同一模块的不同版本,但更可能的是它们是同一模块中的不同功能函数。需要进一步考虑函数参数是否有差异,例如是否接受索引、键名或其他标识符来指定获取单个值。 假设在资源管理系统中,用户需要从某个输入源获取数据。如果输入源包含多个参数或数据点,_DMC_01_get_rm_input_value可能返回所有这些值,而_DMC_01_get_rm_input_single_value可能需要指定某个参数名或索引来获取特定的单个值。例如: - `_DMC_01_get_rm_input_single_value("temperature")` 返回温度值,如$25.3$℃。 - `_DMC_01_get_rm_input_value()` 返回所有参数,如温度、湿度、压力等组成的字典或JSON对象。 此外,还需要考虑函数的返回类型。如果“single_value”返回的是基本数据类型(如整数、浮点数、字符串),而另一个返回复杂类型(如数组、对象),这也会是区别之一。 还可能涉及到错误处理或默认值。例如,当请求的单个值不存在时,_DMC_01_get_rm_input_single_value可能抛出错误或返回默认值,而另一个函数可能返回部分数据或空值结构。 总结可能的区别点: 1. 返回值的数量:单个值 vs 多个值。 2. 参数需求:是否需要指定键名或索引。 3. 返回数据类型:标量 vs 复合类型。 4. 使用场景:获取特定输入项 vs 获取所有输入项。 在确认这些可能性后,我需要以结构化的方式呈现答案,分点说明两者的区别,并举例说明应用场景。同时,确保符合用户要求的格式,如使用正确的中文术语、数学表达式格式等。</think>关于`_DMC_01_get_rm_input_single_value`和`_DMC_01_get_rm_input_value`的区别,可从以下方面逐步分析: --- ### 1. **返回值类型** - **`_DMC_01_get_rm_input_single_value`** 明确返回**单个标量值**,例如: ```python value = 42.5 # 返回类型为浮点数、整数或字符串等基本类型 ``` 适用于需要**精确提取单一参数**的场景,如获取传感器温度值$T = 25.3$℃。 - **`_DMC_01_get_rm_input_value`** 可能返回**结构化数据**(如字典、数组或对象),例如: ```python data = {"temp": 25.3, "pressure": 101.3} # 返回多参数集合 ``` 适用于需要**批量获取多个关联参数**的场景,如同时读取温度、压力等。 --- ### 2. **参数需求** - **`_DMC_01_get_rm_input_single_value`** 通常需要**指定键名或索引**以定位目标值,例如: ```python get_rm_input_single_value(key="temperature") # 必须传入标识符 ``` 类似数学中通过索引提取元素:$a_i$(数组$a$的第$i$个元素)。 - **`_DMC_01_get_rm_input_value`** 可能无需参数,直接返回完整数据集;或通过参数筛选部分数据,例如: ```python get_rm_input_value() # 返回全部输入值 ``` 类似于获取整个矩阵$M = [m_{ij}]$。 --- ### 3. **应用场景对比** | 场景描述 | 适用函数 | |------------------------------|--------------------------------------| | 读取某个传感器的瞬时温度值 | `_DMC_01_get_rm_input_single_value` | | 获取所有传感器参数的完整快照 | `_DMC_01_get_rm_input_value` | | 提取用户输入的单个配置项 | `_DMC_01_get_rm_input_single_value` | | 导出整个配置文件的参数集合 | `_DMC_01_get_rm_input_value` | --- ### 4. **底层实现差异** 假设两个函数属于资源管理(Resource Management, RM)模块: - **`_DMC_01_get_rm_input_single_value`** 可能调用类似`dict.get(key)`的方法,直接从资源池中检索单个值,时间复杂度为$O(1)$。 - **`_DMC_01_get_rm_input_value`** 可能返回整个资源池的副本(如深拷贝字典),时间复杂度为$O(n)$($n$为参数数量)。 --- ### 总结 | 维度 | `_DMC_01_get_rm_input_single_value` | `_DMC_01_get_rm_input_value` | |--------------|------------------------------------------|------------------------------------| | **返回值** | 单个标量值(如$x=5$) | 结构化数据(如$\{x:5, y:10\}$) | | **参数需求** | 需指定键名/索引 | 可能无需参数或接受筛选条件 | | **性能** | 高效(直接定位) | 相对较低(数据量大时) | | **用途** | 精准获取特定输入项 | 批量获取或全局数据导出 | 实际使用时,需结合文档或代码注释验证具体行为,但上述分析基于常见命名规范及设计模式。
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