06-容器数据卷

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像!

数据?如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失!需求:数据可以持久化MySQL，容器删了，删库跑路! 需求:MySQL数据可以存储在本地!

容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据，同步到本地!这

就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录，挂载到Linux上面!

总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录： 容器目录

测试

[root@tianqinglong home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
[root@5bc0f208b /] #

# 启动起来后我们可以通过 docker inspect 容器id 查看状态

演示一下 双向绑定

同步的过程

容器内加 外面也会加

再来测试 前面关机后 ，修改文件 前面再次启动，仍然同步

好处:我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步!

实战：MySQL同步数据

#获取镜像
[root@tianqinglong home]# docker pull mysql:5.7

#运行容器，需要做数据挂载! #安装启动mysql,需要配置密码的，这是要注意点!

#官方测试: docker run --name some-mysql -e MYSQL_RO0T_PASSWORD=my-secret-pw -d mysq1:tag

# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-V 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@tianqinglong home]# docker run -d -p 3310:3306 -v/home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v/home/mysql/data:/var/1ib/mysql -e MYSQL_RO0T_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

#启动成功之后,我们在本地使用sqlyog来接测试一下
# sqlyog-连接到服务器的3310 --- 3310和容器内的 3306映射，这个时候我们就可以连接上了!
#在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok !

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能 !

具名挂载和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径！
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx  nginx

# 查看所有的volume 的情况
[root@tianqinglong home]# docker volume ls
local    9asf4as4f6af98af5as4f6as4f6as4f65as4f68as4f8


# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！

具名挂载

查看它 docker inspect juming-nginx

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/1ib/docker/volumes/xxxx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用的具名挂载

如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载

#如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!
-v 容器内路径            #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径        #具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径 #指定路径挂载!

扩展:

# 通过 -v 容器内路径,ro rw改变读写权限
ro   readonly #只读
rw   readwrite #可读可写
# 一旦这个了设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
docker run -d -p --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -p --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx

# ro只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作!
# 默认是rw

数据卷之Dockerfile

简单认识~

Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！ 命令脚本！ 先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件,名字可以随机建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos

VOLUME ["volume01" , "volume02"]

CMD echo "----end-----"

CMD /bin/bash

#这里的每个命令,就是镜像的一层!

这个卷和外部一定有一个同步的目录！

查看一下卷挂载的路径 docker inspect 容器id

测试一下刚才的文件是否同步出去了!

这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像!

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径!

数据卷容器

多个mysql同步数据！

测试 ：

测试,可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件

测试依旧可以访问

多个mysql实现数据共享

[root@tianqinglong home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_RO0T_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

[root@tianqinglong home]# docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_RO0T_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

结论 ：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的 !