02-快速入门

本文档介绍了如何利用MyBatis-Plus在SpringBoot项目中进行数据库操作。首先,展示了创建数据库表`user`的SQL语句,并插入初始数据。接着,配置了SpringBoot的Pom文件,引入了Lombok、MySQL驱动和MyBatis-Plus的依赖。在`application.properties`中设置了数据库连接信息。定义了User实体类、UserMapper接口,并在主启动类中进行了扫描。通过UserMapper的`selectList`方法实现了查询所有用户的功能。最后,提到了配置日志以查看执行的SQL语句。

快速入门

官方链接:https://baomidou.com/guide/

1.从官方链接取数据库

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.创建springboot项目,导入Pom配置文件

   <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.19</version>
        </dependency>
        <!--3.mybatis-plus  版本很重要3.0.5-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>

说明:我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus!版本的差异!

连接数据库 application.properties

#数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#mysql5~8 驱动不同driver-class-name     8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC
#useSSL=false 安全连接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

pojo - User

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper - UserMapper

//在对应的接口上面继承一个基本的接口 BaseMapper
@Repository//代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有CRUD操作都编写完成了,不用像以前一样配置一大堆文件
}

主启动类

//扫描mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.tian.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }
}

注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.tian.mapper")

测试

 //继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类,我们也可以编写自己的扩展方法!
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);//查询全部的用户
        userList.forEach(System.out::println);
    }

思考问题

  • SQL谁帮我们写的? MyBatis-Plus都写好了
  • 方法哪里来的? MyBatis-Plus都写好了

配置日志 application.properties

  • 我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他们是怎么执行的,所以要配置日志知道
  • 配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上 MyBatis-Plus !
#配置日志  log-impl:日志实现
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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