01-回顾多线程

Java并发编程:JUC详解与锁机制对比

本视频笔记 全手打,由b站狂神说 视频获取

1.什么是JUC

“概念 JUC就是java.util .concurrent工具包的简称。这是一个处理线程的工具包

业务:普通的线程代码 Thread

Runnable 没有返回值,效率相比与Callable 相对较低!


2.线程和进程

进程 qq.exe music.exe 程序的集合

一个进程往往可可以包含多个线程,至少包含一个!

java默认有几个线程? 2个 main 、GC

线程:开了一个进程Typora,写字,自动保存(线程负责的)

对于java而言 :Thread Runnable Callable

java真的可以开启线程嘛 开不了

//本地方法,ja底层的c++,java无法直接操作硬件
private native void start0();

并发并行

并发: 多线程操作同一个资源

  • CPU一核,模拟出来多条线程,天下武功,唯快不破,快速交替

并行(多个人一起行走)

  • CPU多核,多个线程可以同时执行;线程池
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        //获取cpu的核数
        //CPU密集型,IO密集型
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }
}

并发编程的本质:充分利用CPU的资源

线程有几个状态?

6个

public enum State{
    //新生
    NEW,
    //运行
    RUNNABLE,
    //阻塞
    BLOCKED,
    //等待,死死的等
    WAITING,
    //超时等待
    TIMED_WATING,
    //终止
    TERMINATED;   
}

wait / sleep 区别

1、来自不同的类

wait =>> Object

sleep=>> Thread

2.关于锁的释放

wait会释放锁,sleep睡觉了,抱着锁睡觉,不会释放!

3.使用的范围是不同的

wait 必须在同步代码块中

sleep 可以在任何地方睡

4.是否需要捕获异常

wait 不需要捕获异常

sleep 需要捕获异常


3.Lock锁(重点)

传统的synchronizated

package test01;

/**
 * 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作!
 */
public class SaleTicket {
    public static void main(String[] args) {
        //并发:多线程操作同一个资源类,把资源类丢入线程
        Ticket ticket = new Ticket();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"C").start();

    }
}
class Ticket{
    private int number =30;
    //买票的方式
    //synchronized 本质:队列 锁
    public synchronized void sale(){
        if(number>0){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了第"+(number--)+"票,剩余:"+number);
        }
    }
}

lock锁

package test01;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作!
 */
public class SaleTicket2 {
    public static void main(String[] args) {
        //并发:多线程操作同一个资源类,把资源类丢入线程
        Ticket2 ticket2= new Ticket2();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket2.sale();
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket2.sale();
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket2.sale();
            }
        },"C").start();

    }
}
//lock三部曲
//1.new ReentrantLock
//2.lock.lock();//加锁
//3.lock.unlock();//解锁
class Ticket2{
    private int number =30;
   Lock lock=new ReentrantLock();
    public void sale(){
        lock.lock();//加锁
        try{
            if(number>0){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了第"+(number--)+"票,剩余:"+number);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();//解锁
        }
    }
}

synchronizated 和lock区别

公平锁 :十分公平 先来后到
非公平锁:十分不公平,可以插队(默认)

Synchronized内置的lava关键字,Lock 是一个java类

Synchronized无法判断获取锁的状态,Lock可以判断是否获取到了锁

Synchronized会自动释放锁,lock 必须要手动释放谈!知果不释放锁,死锁

Synchronized线程1(获得锁,阻塞)、线程2(等待,傻傻的等) ; Lock锁就不一定会等待下去;  lock.tryLock()

Synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平; Lock,可重入锁,可以判断锁,非公平(可以自己设置);

6.Synchronized适合锁少量的代码同步问题,Lock适合锁大量的同步代码!


锁是什么,如何判断锁的是谁

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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