DBCP-C3P0连接池
数据库连接池
数据库连接—执行完毕—释放
连接–释放十分浪费系统资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
-----开门–业务员:等待–服务—
常用连接数 10
最小连接数: 10
最大连接数: 100 业务最高承载上限
开源数据源
dbcp
c3p0
druid
DBCP
需要两个jar包
commons-dbcp-1.4.jar
commons-pool-4.6.jar
有配置,可以网上搜~
C3P0
需要两个jar包
c3p0-0.9.5.5
mchange-commons-java-0.2.19
有配置,可以网上搜~
结论
无论用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变
数据库连接池技术如DBCP和C3P0能有效管理数据库连接,提高系统效率。DBCP需要commons-dbcp和commons-pool的jar包,而C3P0则依赖于c3p0和mchange-commons-java库。两者都提供配置选项以调整最小和最大连接数,确保资源合理利用。尽管实现细节不同,但它们都实现了DataSource接口,保持了API的一致性。

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