19-二级缓存

本文介绍了MyBatis二级缓存,它是全局缓存,基于namespace级别。阐述了其工作机制,如会话关闭后一级缓存数据存入二级缓存,新会话可从二级缓存取数据。还说明了开启二级缓存的步骤,包括开启全局缓存、在Mapper中开启等,指出需将实体类序列化,否则会报错。

二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话查询信息。就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

步骤:

1.开启全局缓存

<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
<!--  开启全局缓存  -->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

2.要在使用二级缓存的Mapper中开启

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache />

也可以自定义参数

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
    <cache eviction="FIFO"
           flushInterval="60000"
           size="512"
           readOnly="true"
    />

3.测试

  • 问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错
caused by: java.io.NotserializableException: com.tian.pojo.user
//解决方法
实体类 implements serializable

报错:Cause: org.apache.ibatis.executor.ExecutorException: Executor was closed.

还未解决

   @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();

        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = userMapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
        sqlSession.close();


        UserMapper userMapper2 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user2 = userMapper2.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);

        System.out.println(user1==user2);
        
        sqlSession2.close();

    }

4.运行结果

Opening JDBC Connection
Created connection 664792509.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@279fedbd]
==>  Preparing: select * from user where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 狂神, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
Cache Hit Ratio [com.tian.dao.UserMapper]: 0.0
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
true
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@279fedbd]
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@279fedbd]
Returned connection 664792509 to pool.

小结:

  • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中;
  • 只有当会话提交,或者关闭的时候。才会提交到二级缓冲中!
自定义缓存(自行了解)
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值