前端算法:递归算法+案例【使用递归将平级结构转化成树形结构(2套注释分析)】

本文介绍了递归的概念、特点和编写递归算法的步骤,重点讨论如何利用递归将平级数据结构转化为树形结构。通过详细注释的示例代码,帮助读者深入理解递归的应用及其在前端开发中的作用,适用于html和javascript环境。

1.递归是什么?

        简单地说,就是如果在函数中存在着调用函数本身的情况,这种现象就叫递归。

2.递归的特点?

  1. 一个问题可以分解成具有相同解决思路的子问题,孙子问题,换句话说这些问题都能调用同一个函数
  2. 经过层层分解的子问题最后一定是有一个不能再分解的固定值的(即终止条件),如果没有的话,就无穷无尽地分解子问题了,这就死循环了。

3.写递归的步骤:

  1. 先定义一个函数,写好这个函数的功能,是解决什么问题的
  2. 寻找问题与子问题间的关系(递推公式),符合递归的条件(函数里面调用自身),总结递归公式设置跳出递归的条件(或者说是进入递归的条件,反正就是用 if 判断还有没有子项需要解决这个问题)
  3. 将步骤2的递推公式用代码表示出来补充到步骤 1 定义的初始函数中(可能要修改某些部分)
  4. 最后也是很关键的一步,根据问题与子问题的关系,推导出复杂度,如果发现递归时间复杂度不可接受,则需转换思路对其进行改造,寻找更好的解法

分析递归出树形结构的思路

完整代码(第二次理解+注释):

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport"
        content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0
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