计算机网络——基础概念+网络模型

内容:

  • 了解网络的基本组成结构

  • 理解OSI和TCP/IP模型的区别和联系

  • 掌握每一层的作用和常见协议

  • 能够初步理解一次网络通信中数据是如何封装和传输的


1.网络的基本组成

一个完整的网络系统由以下几个核心部分组成

组成部分功能说明
客户端(Client)发起请求的一方,比如你的电脑、手机、浏览器等
服务器(Server)提供服务的乙方,比如Web服务器、数据库服务器、邮件服务器
网络设备包括交换机(Switch)、路由器(Router)、防火墙等,用于连接和转发数据
传输介质数据传输的物理路径,如网线、光纤、WiFi
协议数据通信的规则,如HTTP、TCP、IP、DNS等

实际的工作场景:

在浏览器输入www.baidu.com

  • 浏览器(客户端) → 向报读服务器发送请求

  • 请求经过公司或家庭网络,通过交换机、路由器 →把请求发送到百度的服务器

  • 服务器接收请求 →返回网页内容


2.网络分层模型

为了简化复杂的数据通信过程,人们设计了“分层模型”。可以把他想象成一个“快递打包流程”——每一层负责一部分包装任务,层层叠加,最终把数据安全送达目的地。

OSI七层模型(理论模型)

OSI是一个标准参考模型,主要用于教学和理解网络通信原理

层次名称英文名主要功能
7应用层Application Layer用户直接使用的程序(如浏览器、微信)
6表示层Presentation Layer数据格式转换、加密解密
5会话层Session Layer建立、管理、终止会话
4传输层Transport Layer端到端通信(如TCP、UDP)
3网络层Network Layer地址定位、路由选择(如IP)
2数据链路层Data Link Layer物理地址识别、差错控制(如MAC地址)
1物理层Physical Layer比特流传输(如光纤、电缆)

记忆口诀“所有人士不拿数据发票” (应、表、会、传、网、数、物)

TCP/IP四层模型(实际应用模型)

TCP/IP是目前互联网实际使用的标准模型,更贴近真实世界的网络通信。

层次名称对应OSI层主要协议
4应用层应用测+表示层+会话层HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、DNS
3传输层传输层TCP、UDP
2网络层网络层IP、ICMP、ARP
1网络接口层数据链路层+物理层Ethernet、Wi-Fi、MAC 地址

TCP/IP是目前主流模型,一般都基于此模型来分析


3.数据传输(封装与解封装)

数据在网络中传输时,会经历“封装——>传输——>解封装”的过程

封装

当数据从上层往下传递时,每层都会添加自己的头部信息(Header),这个过程叫封装。

例如:在浏览器中访问百度页面

[用户输入网址]——>[HTTP请求]——>[加上TCP头]——>[加上以太网头]

解封装

当数据到达服务器后,会从下网上逐层去掉头部信息,还原原始数据。

[以太网头去掉]——>[IP头去掉]——>[TCP头去掉]——>[HTTP请求被提取出来]

类比

就像寄快递一样,你要给朋友寄一本书

  • 先包一层纸(应用层)

  • 在套个盒子(传输层)

  • 加上物流单号(网络层)

  • 最后装进快递袋(数据链路层)

  • 到达对象手里后,一层层拆开


4.各层功能详解

层级名称功能常见协议/技术实际工作用途
4应用层提供应用程序之间的通信HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、DNS浏览网页、发邮件、域名解析
3传输层端到端通信(进程到进程)TCP、UDP控制可靠传输 vs 快速传输
2网络层地址定位、路由选择IP、ICMP、ARP根据 IP 寻址,找到目标主机
1网络接口层数据帧传输、物理连接MAC 地址、Ethernet、Wi-Fi在局域网内传输数据帧

举个例子

你用微信发消息给朋友

  1. 微信作为应用层生成消息

  2. 传输层使用 TCP 或 UDP 包裹消息

  3. 网络层加上 IP 地址,告诉网络怎么走

  4. 网络接口层将数据转为可以在局域网上传输的帧格式


5.常用命令

命令平台作用
ping www.baidu.comWindows / Linux测试网络连通性
tracert www.baidu.com(Windows) traceroute www.baidu.com(Linux/Mac)Windows / Linux查看数据包经过的路由路径
ipconfig(Windows) ifconfig / ip addr(Linux)Windows / Linux查看本机 IP 地址
nslookup www.baidu.comWindows / Linux查看域名对应的 IP 地址
arp -aWindows / Linux查看本地 ARP 缓存表

计算机网络 = 客户端 + 服务器 + 网络设备 + 协议规范 TCP/IP 四层模型是理解网络通信的核心框架 数据在网络中传输时,经历了层层封装和解封装的过程

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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