<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xiwan0902的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xiwan0902]]></copyright><item><title><![CDATA[MySQL实现批量插入以优化性能的教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902/article/details/72763700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902/article/details/72763700</guid><author>xiwan0902</author><pubDate>Fri, 26 May 2017 09:57:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。
经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。

1. 一条SQL语句插入多条数据。
常用的插入语句如：
 





]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5种常用的相关分析方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902/article/details/72280352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902/article/details/72280352</guid><author>xiwan0902</author><pubDate>Tue, 16 May 2017 14:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。



相关分析的方法很多，初级的方法可以快速发现数据之间的关系，如正相关，负相关或不相关。中级的方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无法解析的外部符号 _WinMain@16]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902/article/details/71515038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiwan0902/article/details/71515038</guid><author>xiwan0902</author><pubDate>Wed, 10 May 2017 10:26:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ctrl+F7 编译的时候没有错误，而F6生成解决方案的时候出现如下两个错误：
1：error LNK2019: 无法解析的外部符号 _WinMain@16，该符号在函数 ___tmainCRTStartup 中被引用 MSVCRTD.lib
2： error LNK1120: 1 个无法解析的外部命令
出这个错误可能有以下几个原因：
一、新建项目是控制台应用程序而程序通过的是WinMia]]></description><category></category></item></channel></rss>