xiuxiuxiulai的博客

Django框架：Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。由四部分组成，及MVT模型：Model（模型）：负责业务对象与数据库的对象Template（模板）：负责把数据展示给用户View（视图）：负责业务逻辑，并在适当的时候会调用Model和Template创建Django项目之后，系统会自动生成相关的文件，我们只需要对文件进行修改就可以了。修改settin...

页面数据均来自爬取的网页内容，参考博客：Scrapy爬虫实战+Mysql以及爬虫数据分析-----matplotlib图形展示先展示效果图首页：登陆页：注册页：内容页：用户管理页面：采集任务管理页：修改信息页：修改成功页：删除提示页：主要代码如下：usercontroller.pyfrom flask import Blueprint, Flask, ...

何为随机梯度下降？在scikit-learn官方文档中有着这样的定义：是一种简单但又非常高效的方法，主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习，例如(线性) 支持向量机 和 Logistic 回归。在百度百科中对梯度下降法的解释：梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度...

csv数据下载连接：https://pan.baidu.com/s/1KTS5WzfH4z9Y4U4rIG-3Ig代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn.cluster import KMeans # 引入机器学习# 用来正常显示中文plt.rcPar...

之前有一篇关于爬虫的博客，今天写一篇对数据的处理操作的文章。这里只是选取了部分电影信息做参考（可以将数据库信息导出，转为json格式—容易处理，如果你有耐心可以将其改为文本文件，但是处理起来非常麻烦，也没能那个必要，哈哈…），电影信息包括（id，name，type，country，language，releasetime，ranking）。因为时间有限，所以只做了下图中的的饼图“类型占比”和柱状...

已知披萨的部分直径和价格，预测当直径为X时，价格是多少？？直径价格678910131417.51818代码如下：import numpy as npimport sklearn.linear_modelxTrain = np.array([6,8,10,14,18])[:,np.newaxis]print(xTrain)yT...

运行结果：代码如下：import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as np# 平面: x,y# 3D: x,y,z# f(x1,x2) = x1^2 - 3*x1*x2 + 4*x2^2def func(X): # [1,2] return ...

图片和代码资源已经上传到百度云，链接：https://pan.baidu.com/s/1g0OO-8k-GNO9I4ZbFt1AXw图形界面引用PyQt5，还有socket通信。可以局域网对战，可以人机对战，应该存在一些小的bug，但是还没有找出来。希望读者可以找到，哈哈…下面附几张运行的截图：五子棋.py代码：from PyQt5.QtWidgets import *from ...

采用数值计算极值的基础思想：选择一个初始点，计算该点的导数，然后通过导数和步长推进到下一个点，直到两个点之差很小为止（达到收敛条件）。以函数 y = x**2 + x 为例：选定一个初始值，例如X0=2计算在该点的导数，f’(X0)=6按照下列公式调整 x 的新值： X1 = X0 - αf’(X0)▪ α称为步进系数，用来控制步长大小。例如设置为0.1, 0.001等▪ f’(...

本次爬取的网址为：http://www.yy6080.cn/vodtypehtml/1.html（推荐使用谷歌浏览器，方便看源码）首先在启动命令行，创建爬虫项目:scrapy startproject NewVideoMovie然后：cd NewVideoMovie最后创建spider:scrapy genspider spider http://www.yy6080.cn/vod...

json其实就是一种数据交换格式，json的数据格式其实就是python里面的字典格式，{}中的数组，就是python里面的列表。python中有专门的库，'json’库，此库提供了常用的四种方法:序列化：dumps()，dump()，dumps()和loads()针对字符串操作，而dump()和load()针对文件操作。反序列化：loads()，load()dumps()和loads(...

Kmeans：最简单的聚类算法之一。import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport numpyclass KMeans(): def __init__(self,k): self.__k = k #K表示分类数 self.__data = [] # 存放原始数据 sel...

Python3 file文件基础操作，文章内容包含了文件的创建，读取等基础操作。闲话少说，直接看代码：#读文件import osfilePath = os.path.join(os.getcwd() ,'subdict','a.txt' )file = open(filePath,'r+') #读＋写print(file)txt = file.read()file.write('p...

CSV：逗号分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。一般通用的用法在下面的代码中。#csv文件的读写import csv#将数据写入csv文件title = ['编号','姓名','年龄','性别']data = [(1,'张三',20,'男'),(2,'小红',18,'女')]with open('userInfo.csv','w',encoding='gb18030',newl...

原理解析：有一组数据“3, 5 , 7, 20, 43, 2, 15, 30”，则二叉树的建立过程如下。将3视为根节点。5>3，把5作为3的右节点7>3,7>5,把7作为5的右节点…2<3作为3的左节点。结果如下图：代码实现：class BTree(): #二叉树节点 def __init__(self,va...

冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序方法，其核心思想就是交换，所以属于交换排序。数据大的记录下沉，小的记录上移，所以这种算法叫做冒泡排序 算法。通过重复执行若干次冒泡排序算法，终可以得到一个顺序的排序序列。创建一个无序列表：list = [49,38,65,97,76,13,27,49,55,4]排序分析：第一趟排序： ...

**直接插入排序：是一种最简单的排序方法，其基本想法是，每次从数列中取一个还没有取出过的数，并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。比如，打扑克牌时我们希望抓完牌后手上的牌是有序的，三个 8 挨在一起，后面紧接着两个 9。这时，我们会使用插入排序，每次拿到一张牌后把它插入到手上的牌中适当的位置。现在，利用插入排序的思路，我们对一组无序的记录进行递增排序操作。R = ...

递归算法：简而言之就是一种函数调用函数自身来完成算法设计的方法。如果一个函数f(x)，可以通过调用自己来完成算法的设计，这种方法就称为递归算法。Fibonacci（斐波那契数列）便是典型的递归算法例子。Fibonacci 数列的定义如下：Fib(n) ={0，1，1，2，3，5，8，13，......}第n项为其前两项之和，即Fib(n) =Fib(n-1)+Fib(n-2) n&...