正则表达式匹配:题目描述
请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符,而’'表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配,但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配
思路
利用动态规划
- 如果两个字符相等,或者匹配的那个字符是‘.',那么是否匹配,就取决了该字符之前的str和pattern是否匹配
if (p[i] == s[j] || p[i] == '.') {
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
}
2. 如果说匹配的字符串的当前字符是 “*”
“*” 匹配前面字符0个的场景:把p前一个字符去掉看是否匹配
dp[i + 1][j + 1] = dp[i - 1][j + 1]
“*” 匹配前面字符多个的场景:
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int lens = s.size();
int lenp = p.size();
vector<vector<bool>> dp(lenp + 1, vector<bool>(lens + 1, false));
dp[0][0] = true;
// 初始化第一列
for (int i = 0; i < lenp; i++) {
if (i > 0 && p[i] == '*') {
dp[i + 1][0] = dp[i - 1][0];
}
}
for (int i = 0; i < lenp; i++) {
for (int j = 0; j < lens; j++) {
if (p[i] == '.' || p[i] == s[j]) {
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
continue;
}
if (i > 0 && p[i] == '*') {
dp[i + 1][j + 1] = dp[i - 1][j + 1];
if (p[i - 1] == '.' || p[i - 1] == s[j]) {
dp[i + 1][j + 1] = dp[i + 1][j] || dp[i + 1][j + 1];
}
}
}
}
return dp[lenp][lens];
}
};
表达数值的字符串:题目描述
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值(包括整数和小数)。例如,字符串"+100",“5e2”,“-123”,“3.1416"和”-1E-16"都表示数值。 但是"12e",“1a3.14”,“1.2.3”,"±5"和"12e+4.3"都不是。
思路
利用模式串进行匹配
[±]?[d+[.]?d*||.d+][[Ee][±]?d+]$
- 根据匹配串来判断
如果有小数点,但是小数点前后都没数字,则返回false;
如果有e,当时e前面没有数字,或者没有e但是出来最前面的正负号还有正负号,或者有e但是e后面数字,这些情况都要返回false;
其他情况表示就是能表达为数值的字符串
class Solution {
public:
bool isNumber(string s) {
//[+-]?[d+[.]?d*||.d+][[Ee][+-]?d+]$
int i = 0;
int j = s.size() - 1;
while (i < s.size() && s[i] == ' ') i++;
while (j >= i && s[j] == ' ') j--;
if(s[i] == '+') i++;
else if(s[i] == '-') i++;
int d1 = 0;
while(s[i] >= '0' && s[i] <= '9') d1 = ++i;
int dot = 0;
if(s[i] == '.') dot = ++i;
int d2 = 0;
while(s[i] >= '0' && s[i] <= '9') d2 = ++i;
if(dot && (!d1 && !d2)) return false;
int e = 0;
if(s[i] == 'E' || s[i] == 'e') e = ++i;
int flag = 0;
if(s[i] == '+') flag = ++i;
else if(s[i] == '-') flag = ++i;
int d3 = 0;
while(s[i] >= '0' && s[i] <= '9') d3 = ++i;
if(!d1 && !d2 || e && !d3 || !e && flag) return false;
return i == (j + 1);
}
};