xiuxin121的博客

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1. 目录操作（os模块） 1.1 获取当前工作目录 In [1]: import os In [2]: os.getcwd() # get current working directory ...

转载出处： https://www.cnblogs.com/qianqiannian/p/7010909.html https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017627212385376 　进程 　　我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务，而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度，资源的分配和管理， ...

arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) arr的array是这样的 array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 我们对arr进行transpose转置，arr2 = arr.transpose((1,0,2))，结果是这样： arra

当我们使用 tensorflow 训练神经网络的时候，模型持久化对于我们的训练有很重要的作用。 如果我们的神经网络比较复杂，训练数据比较多，那么我们的模型训练就会耗时很长，如果在训练过程中出现某些不可预计的错误，导致我们的训练意外终止，那么我们将会前功尽弃。为了避免这个问题，我们就可以通过模型持久化（保存为CKPT格式）来暂存我们训练过程中的临时数据。 如果我们训练的模型需要提供给用户做离线的...