xiuxin121的博客

data access patters/数据访问模式(关键词：函数之间，函数内的数据访问模式对性能的影响)由于FPGA的优越性能，FPGA被选中来实现C代码。一个FPGA的大规模并行架构允许它执行的操作比一个CPU处理器的固有的顺序操作的速度更快。用户通常都希望利用这一性能。这里的重点理解是理解C代码中固有的访问模式对结果可能产生的影响。虽然最受关注的是那些进入和推出硬件功能的访问

1.SDSOC环境将c，c++转化成软件/硬件函数，进而决定这些函数是在PS端还是PL端口执行。我们可以通过SDSOC系统来决定数据量是在软件函数或者硬件函数中处理。为了达到高性能，每一个硬件函数都在一个独立的线程中处理。2.在SDSOC编译中，如果将某函数替换成硬件函数，那末编译器将调用vivado 中对应设计好的IP核。这就不需要编译器去生成HLS文件。3.sdsoc在做逻辑分析会

硬件函数由vivado_hla综合成PL端的硬件。编译器将自动的将C/C++代码编译到FPGA硬件实现中，并于所有编译器一样，使用所有编译器默认值。除了编译器默认的以外，vivado提供了大量的优化，通过使用集成好的函数来应用于C/C++代码。本章解释了可以应用的优化和对于应用这些的推荐方法。两个流程用于硬件函数优化：1）.TOP-DOWN flow:在这个流程中，使用SDSCO环境，程序

这两天早SDSOC上使用rivision stack。导入例程说缺少头文件opencv.其实这个问题是查看SDSOC中licence manage中发现HOSTID为00000000。所以首先需要重新设置eth0.As you can see in the following command, my system is having a network adapter called

1.FPGA的基本结构有：LUT：用于逻辑操作FF :存储LUT操作的结果wire:总线连接I/O:数据通过I/O将FPGA与其他设备通信

前一节里面简单介绍了数据访问优化的几种方式，接下来详解介绍一下：1.DATA Motion network:FPGA的数据传输网络是用来连接程序运行在PS端和PL端。SDSOC环境将会自动的创建一个基于数据类型的数据传输网络，但是我们可以使用指令来优化运行速率和硬件资源。常规的数据传输类型有：（1）Scalar:常量经常通过AXI_lite协议传输。（2）Array:数组包含多