java编程思想笔记2

第4章 控制执行流程

 

1 在java中,唯一用到逗号操作符的地方就是for循环中的控制表达式。(注意,不是逗号分隔符)
2 goto仍是java中的一个保留字,但是在语言中并未使用。
3 foreach语法是在SE5中新引入的,是更加简洁的for语法。可用于数组,容器和任何Iterable对象。

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第5章 初始化与清理

 
从本章开始,内容相对有所深入。
1 从概念上讲,“初始化”和“创建”是彼此独立的。然而从代码角度,“初始化”和“创建”是捆绑在一起的,        两者不能分离。
2 若你的类中没有构造器,编译器会自动帮你创建一个;但只要你写了,不论是否有参数,都不会为你自动创建构造器了。
3 this只能在方法内使用,表示对“调用方法的那个对象”的引用。
4 静态方法不能调用非静态的方法,反之是可以的。
5 类中的初始化顺序:
    5.1变量会在任何方法被调用之前得到初始化。
    5.2 先静态对象,后非静态对象。
6 枚举类型的定义:
    public enum Spic{
    HE,NA,OE,NS
    }
   枚举类型的使用:Spic sp = Spic.NS;
7 大量的编程错误都源于不正确的初始化。
注:关于本章中的示例代码,应该好好看看。

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第6章 访问权限控制

 
1 在面向对象设计中的需要考虑的一个基本问题是:如何把变动的事物和保持不变的事物区分开来。
2 从大到小的权限:public,protected,包访问权限(没有关键词),private。
3 protected是处理继承的概念。
4 应该尽可能的总是将域指定为private。
5 单例模式中,就是将其作为static private成员。
6 每一个编译单元都有单一的公共接口,用public类来表现。

 

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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