(原创)太极图说(继续)

猎户座主星参宿四近期经历亮度变化,可能已经爆发。作为红超巨星,参宿四可能在数百万年内变为超新星,引发壮观的天文事件。天文学家对其寿命和最终命运存在分歧,但人类或将见证这一罕见现象。

突发:猎户座主星参宿四迅速增亮,或已经爆发!

LynAne

2020-01-30 18:45

猎户左肩是一颗发着橙红色光芒的恒星,非常明亮,这颗星就是猎户座的主星——著名的参宿四。此前,大约在2019年下半年,参宿四这颗平日非常明亮的恒星却明显变暗了。参宿四这次变暗的幅度却相当大,亮度下跌到了70年代来的最低点。

而今日,外媒报道参宿四停止变暗迅速增亮!当然,我们看到的景象是700年前的,参宿四有可能已经爆发了,只是光到达地球还需要时间。此前,我们知道参宿四是正处于红超巨星阶段,并且是已知最大和最亮的恒星之一。

如今参宿四已走入生命末期,推测在未来数百万年中,可能变成Ⅱ型超新星。天文学家预计参宿四最终会以II 型超新星爆发来结束它的生命,或是其质量只足够变成一颗小质量黑洞。但各方对它还有多长寿命并没有一致的意见:有些人认为它的直径不停变化代表着参宿四正在融合它的碳原子,而会在数千年之内变成超新星;不同意这观点的人则认为它可以生存更久。 如果真的发生超新星爆发,其光度将增至原来的数十万倍以上,约为弦月的光度,也有一些预测指,最大光度甚至可以达到满月的 3 倍。超新星的光将持续数月,在日间也能看见,然后将会逐渐转暗,在肉眼的夜空中消失,猎户的手臂将消失,在数个世纪之后,将会演变成星云。但是,如果这颗中子星的自转轴是朝向地球,那便较为麻烦了,它释出的高能伽玛射线及宇宙粒子将如雨般直达地球,并将削弱臭氧层,在多处天空均会出现极光。(注:已确认参宿四自转轴与地球夹角约为 20°)

参宿四的质量是太阳的12倍。因此在其生命结束时,将会爆发成为一颗超新星。一旦其内核可供核聚变的燃料耗尽,核聚变停止,辐射压消失,致命的引力将导致其外层大气迅速收缩,收缩的外层将与内核发生剧烈碰撞,随后朝着四面八方反弹出去。

2011年1月22日 ,澳大利亚南昆士兰大学高级物理学讲师布拉德 · 卡特博士预言,从现在开始,最迟几万年内,地球上的人类也将能够看到 -12 等左右的亮星,尽管这种奇异景象只会维持几周时间。卡特博士称,猎户星座的红超巨星参宿四这些年体积不断缩小,质量急剧下降,这是红超巨星重力崩溃的典型征兆,参宿四随时都可能发生超新星爆炸,那时参宿四的绝对星等将至少达到 -17 等。

简单地讲,II 型超新星就是超巨星在内核坍缩过程中挤压造成的剧烈爆炸形成的。

参宿四(Betelgeuse)为参宿第四星,又称猎户座α星(αOrionis),是一颗处于猎户座的红超巨星(猎户座一等星)。在冬季夜空中,它与大犬座的天狼星、小犬座的南河三组成冬季大三角。虽然它是猎户座的α星,但实际在绝大多数时候猎户座β星(参宿七)比它还要亮。它在中国古代天文中属于西方白虎七宿的参宿(西宫白虎七宿:奎、娄、胃、昴、毕、觜、参)。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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