xiaqi4145

import torch 提示 caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies

yolov5的scale_coords()函数修改预测结果问题

深度学习中如何求取自己数据集的均值和方差

总结：将create_dataloader中的augment置为False即可关闭mosaic增强。

# 这个地方的cuda:0 实际上并不是0号GPU，他取决于CUDA_VISIBLE_DEVICES# 然后逻辑GPU和物理GPU有一个对应关系# 如果CUDA_VISIBLE_DEVICES为2,1,3# 那么CUDA:0就是2号GPU， CUDA:1 就是1号GPU CUDA:3 就是3号GPUreturn torch.device('cuda:0' if cuda else 'cpu')...

tf2.2和tf2.4默认的cuda版本tf2.4默认适配cuda11tf2.2默认适配cuda10.1

问题背景：在树莓派import cv2的时候，提示缺少libGL.so.1可能的解决办法：apt install libgl1-mesa-glx

可以尝试：先把依赖装上在安装whl文件安装依赖的指令如下：sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev

问题背景：当执行from shapely.geometry import Polygon时提示如下解决办法：pip uninstall shapely ，然后执行conda install shapely

问题背景：conda install xxx 提示An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.Fetching package metadata ...CondaHTTPError: HTTP None None for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/repodata.json>Elapsed: NoneA..

问题背景：装tensorflow和keras后，执行测试程序，提示如下解决办法：将原来的load_model部分注释掉：改成：

问题描述：RuntimeError: Unable to open \face_recognition_models\models\shape_predictor_68_face_landmarks.dat解决办法(仅供参考)：路径中去掉中文。

问题背景：可以尝试的办法：将pytorch1.8 降低到 1.7

参考网址：https://github.com/cmdbug/YOLOv5_NCNN这里这三个输出层的名称，每一个人转出来的不一定一样。结构查看：https://netron.app/查看best.pt转换生成的param文件结构，然后修改标签名，类名，输出层//// YoloV5.hpp// YOLOv5NCNN//// Created by WZTENG on 2020/7/6.// Copyright © 2020 TENG. All ...

读取视频流时候提示:Nonetype has no attribute copy我的解决办法（我是这么解决的，供参考）：def start(self): self.t = Thread(target=self.update, args=()) # , daemon=True) self.t.start() time.sleep(0.5) return self...

经过实测： 3060ti适配 cudatoolkit=11.1 cudnn=8.1.0 不适配cuda10系列提示： update 至 cudatoolkit=11.1 cudnn=8.1.0

问题背景：昨天给小伙伴远程，惯性的用的海康的rtsp协议，然后连不上大华设置界面如下：主码流 channel默认是0， 辅码流默认是1opencv-python连接的格式：rtsp://用户名:密码@ip地址:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 （0表示主码流）访问辅码流rtsp://用户名:密码@ip地址:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1 （1表示辅码流）...

def open_camera(self): def cc(): cap = cv2.VideoCapture(0) while True: self.rval, self.frame = cap.read() if not self.rval: break self.frame = cv2.resize(..

我们经常看到项目代码中有一些pyc文件：如下图所示1、pyc的全称是PyCodeObject（字节码），也就是将python源码编译成字节码，这样做的目的是加速程序的运行，所以你看到本地项目中很多.py文件编译生成的pyc文件。经测试，pyc文件可以很容易的反编译成.py文件，加密性差。2、pyd: 是Cython首先把python源码翻译成了.c文件，这个过程基本不可逆，然后gcc+(vs）把c文件编译成pyd，所以其可逆性差，也就是加密性好于pyc。...

如果是做目标检测类的任务，经常需要用到cocoapipython setup.py build_ext --inplacebuild_ext是指明python生成C/C++的扩展模块(build C/C++ extensions (compile/link to build directory))--inplace指示 将编译后的扩展模块直接放在与test.py同级的目录中。流程如下：1、将python文件编译成c文件(cython)2、c文件使用c编译器生成pyd文件.

复现代码地址：https://github.com/PhilipZRH/ferm在c:\user\Administrator下新建.mujoco文件夹https://www.roboti.us/license.html这里申请licensehttps://www.roboti.us/index.html 这里下载 windows版mujoco200然后把mujoco200_win64解压到.mujoco文件夹中，重命名完为mujoco200把申请的license和mjkey放..

# 可能的解决办法pip install opencv-python==4.1.0.25 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/附：我是这么解决的，供大家参考，还是一个版本不同带来的兼容性错误。

# tf 2.0以上这样用#from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto#from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession# tf 2.0以上这样用(我是这种，然后不报错了，仅供参考)#from tensorflow import ConfigProto#from tensorflow import InteractiveSessionconfig = ConfigProto()config.

问题截图：解决办法：首先regedit打开注册表，找到计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Command Processor路径下Autorun注册表项，删除即可。

https://netron.app/

有时候配置好了运行环境，想一键打包conda install装好的环境，可以使用：导出到.yml文件conda env export > freeze.yml直接创建conda环境conda env create -f freeze.yml然后把freeze.yml留着就可以了...

将.condarc中的https改为http, ssl_verify:true 改为falsechannels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

1、在home目录下打开终端，执行wgethttp://www.rarlab.com/rar/rarlinux-3.8.0.tar.gz2、tar zxvf rarrarlinux-3.8.0.tar.gzcd rar makemake install3、将xxx目录压缩为xxx.rar指令rar a xxx.rar /xxx将xxx.rar解压的命令unrar -e xxx.rar附：a表示add files to archive e表示 ext...

报错的位置：报错提示：No module named ´sklearn.utils.linear_assignment_´解决办法：1.使用scipy.optimize.linear_sum_assignment 替代2.降低scikit-learn版本使用<=0.19.X的版本pip install scikit-learn==0.19 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/...

问题背景： cuda initialization: The Nvidia driver on your system is too old.解决办法：1.更新显卡驱动到最新2、换一个和当前显卡驱动（driver version），版本适配的pytorch

问题背景：DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。解决办法：（我是这么解决的，供参考）这是pillow官网贴出来的和python对应关系：我是python3.8，然后卸载了原来的pillow，重新安装对应版本的pillow后解决的，供大家参考。也就是执行：pip uninstall pillowpip install pillow==6.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua....

问题背景：运行tensorflow 提示DLL load failed. 找不到指定模块 ,如下图：可能的解决方法，可能的解决方法挺多，我这个只供参考，我是这样解决的：换cuda版本，原来的是10.2，换成10.0好了，对应的tf是1.14，cudnn是7.6.5（记得装vc库）...

http://www.seeprettyface.com/mydataset.html#glasses

换一个pillow版本

问题截图：解决办法：更新显卡驱动，问题解决

# 使用笔记本有自带摄像头时：import osimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while True: flag, frame = cap.read() if not flag: break cv2.imshow('guoqing', frame) cv2.waitKey(1) # 单位是ms# 笔记本有自带摄像头时,然后外接了一个USB摄像头，想使用USB摄像头时：import osimpor.

问题背景：tensorflow==1.14 keras==2.2.4 cudatoolkit==10.2 cudnn=7.6.5报错解决办法：红框提示你装cudatoolkit=10.0，卸载原来的，装上cudatoolkit10，问题解决。

问题背景：我用windows的向日葵远程买家的linux操作系统时，存在连上秒黑屏的问题解决办法：sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install lightdm执行上面的命令后，选择lightdm，然后重启我是这么解决的，供大家参考。...

问题背景：提示错误如下 File "D:\InstallFolder\Anaconda3\envs\yolov3\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 1004, in load_weights_from_hdf5_group original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8')AttributeError: 'str' object has no attri