xiaqi4145

1.项目实现了一个什么功能答：司机开车，注意力分散检测。（distract driver detection）或者说： 驾驶员状态检测分类：c0: 安全驾驶c1: 右手打字c2: 右手打电话c3: 左手打字c4: 左手打电话c5: 调收音机c6: 喝饮料c7: 拿后面的东西c8: 整理头发和化妆c9: 和其他乘客说话2、环境配置pip install cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.ed...

打印了一下opencv集成的darknet网络结构，存一下，做个记录Layer = cv2.getLayernames()print(Layer)print(net.getUnconnectedOutLayers())返回的是200,227,254ln = net.getLayerNames()ln = [ln[i[0] - 1] for i in net....

老板接的无人货柜项目，需要前端用一个多分类器，对fps要求高，于是就直接用了yolov3（darknet）来做为base model，关于如何训练自己的数据就不展示了，网上很多教程，讲的也很清楚，不难。如果有问题，可以留言一起讨论，下面说说用训练好的模型怎么检测视频，然后将检测结果保存到本地。1、打开image.c，修改后的完整文件如下：其中 //********************...

最近在刷题和写论文，没怎么更新博客，在毕业之前争取发表2篇论文写2个专利，也算是不虚度硕士生涯了（自我安慰）。进入正题：问题背景：由于待投论文需要可视化网络的权值图来看看网络学习到了什么，然后我自己写了一个 small program. 由于项目的需要，我把权值图保存成了matrix，然后用matlab进行显示，然后出了这个问题。1）有问题的方法如下：这个是读文件的cod...

cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2如下图 5.0.5 5.1.10版本都是可以的CUDA8 搭配 CUDNN7是跑不通的，反正我是没运行成功。用下面2行命令切换cudnn版本：sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/inc...

CVPR18 Paper: Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.00428论文代码：https://github.com/Hwang64/MLKP我google了一下，找不到关于这个论文实验部分的复现过程，然后去他的git...

这是论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf这是开源代码下载地址：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd（代码一直在更新）前言：复现github上开源的比较知名算法的时候一定要看页面下方或者repository里面的README.md文件（read之所以大写就是为了提醒读者看），里面涵盖了详细的实现步骤...

常用的还是记一下:           直接去python官网找到相应的api，地址https://docs.python.org/3.5/library/index.html,或者cmd命令行中输入 python -m pydoc -p 6666（6666是你自己设定的端口号），然后在浏览器输入localhost:你设定的端口号，在出来的界面直接搜也行。  步入正题：prin...

 助教的班级有人问我YOLOv3的boundingbox 和 anchor区别在哪，我大概知道，但不能系统的解释，下去查了点资料和那个学生讨论了下，记录一下。因为Faster-RCNN中也引入了anchor，然后很自然的想到yolov3的anchor是不是和Faster-RCNN中是一样的用途，结果发现并不是。看代码是最直观的，我先search了Faster-RCNN关于产生anchor的...

ipynb文件如下：PS： ipynb    interactive python notebook   也就是交互式python记事本, 这个i 代表的 interactive，也就是交互式，我理解为用户可以在这个notebook上操作，比如运行和编辑，然后控制台也会返回给你结果，步骤：1、运行Jupyter Notebook（我是anaconda集成的，没有单独去装）2、单...

import os''' tensorflow 设置日志级别os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '1' #默认的显示等级，显示所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #只显示warning 和 erroros.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' #只显示err...

最近要用DN跑UCF101数据集，看了王东曙教授的论文 Developmental Network: An Internal Emergent Object Feature Learning里面用抑制了背景的人脸图像给DN去做识别，有93.51%的识别率。然后就想着用抑制了背景的UCF101数据集给DN做动作识别会怎么样。 抑制了背景的人脸如下图：实验结果如下图： ...

在训练自己神经网络的时候，经常会用到已经训练好的权重来初始化自己的网络。比如，我们总是自己download下来一个权重文件，后缀名是npy或者mat，虽然知道里面存的是相应网络层的权重，但一直没打开看过。例子： 用VGG19做style transfer的时候，会有一个vgg19.npy ， 训练网络的时候加载这个文件可以极大的提升网络速度。就是下图中红色箭头所指的npy文件。...

google找了一点资料，做个记录。 维基百科定义：在计算理论中，确定有限状态自动机或确定有限自动机（英语：deterministic finite automaton, DFA）是一个能实现状态转移的自动机。对于一个给定的属于该自动机的状态和一个属于该自动机字母表{\displaystyle \Sigma }Σ的字符，它都能根据事先给定的转移函数转移到下一个状态（这个状态可以是先前那个状...

在wiki上查了一些定义,现在整理一下 首先需要知道一些英文缩写： P ： positive (比如机器学习中的正样本) N： negative(比如机器学习中的负样本)TP： true positive（字面意思是真的正样本，意思就是：把正样本归类正样本，就是没分错的该正样本）TN： true negative（字面意思是真的负样本，意思就是：把负样本归类到负样本，就是没分错该负样本）FP：fa...