去温习你之前做过的事情

     下午发现程序又没有反应了。

      年前在公司的时候,客户就打电话来说系统登录不了了。我远程查看了一下,用户输入用户名、密码,点击登录按钮后确实一点反应没有,也没有报错。经过一个多小时的检查后,发现是数据库日志满了。于是在网上查找了一下怎么清除sybase数据库日志。

      介于年前的经历,我首先想到的可能是数据库日志又满了。当我打开数据库客服端,准备去验证自己的猜想时,发现自己又不记得查看日志的命令和删除日志的命令了。更糟糕的是,我竟然在年前的时候没有记下来。于是又火急火燎的到网络上去搜索一番。

      我们常说工作经验,如果不去整理、温习你工作中已经用过的技术、已经遇到的问题,你的工作经验从何而来?我们总说要用心、这就是用心的地方。

      我们常说学而时习之,工作也要时习之!!

<think>好的,用户之前学过一点Python,现在想重新温习。我需要先整理Python的核心知识点,帮助他系统地回顾。首先,基础语法部分,变量、数据类型、运算符、流程控制这些是基础,必须提到。然后函数,包括定义、参数传递、lambda,这部分很重要,因为函数是代码复用的关键。接下来是数据结构,列表、元组、字典、集合,这些是日常编程中频繁使用的,需要详细说明它们的特点和常用操作。面向对象编程也是重点,类、继承、多态这些概念得解释清楚,并给出例子。异常处理模块,try-except结构,如何捕获和处理异常,这部分对编写健壮的程序很重要。文件操作,读写文件的不同模式,使用with语句管理资源,这些都需要涵盖。模块和包的部分,如何导入和使用,还有虚拟环境的作用,这对项目结构很重要。常用的标准库,比如os、sys、datetime等,列举一些例子,方便用户知道有哪些工具可用。然后给出一个综合示例,展示这些知识点的应用,比如OOP和文件操作结合的例子。最后,根据这些内容,提出相关问题,帮助用户巩固知识点,比如动态类型、可变与不可变对象、装饰器、生成器、GIL等。确保回答结构清晰,每个部分有解释和代码示例,问题覆盖核心概念。</think><< 以下是Python核心知识点的系统回顾及代码示例: 1. 基础语法 - 变量与数据类型: ```python name = "Alice" # 字符串 age = 25 # 整数 height = 1.68 # 浮点数 is_student = True # 布尔值 ``` - 类型转换: ```python num_str = "123" num_int = int(num_str) ``` - 格式化输出: ```python print(f"{name} is {age} years old") # f-string (Python 3.6+) ``` 2. 函数编程 - 函数定义: ```python def greet(name, times=1): # 默认参数 return "\n".join([f"Hello {name}!"] * times) ``` - Lambda表达式: ```python square = lambda x: x ** 2 ``` 3. 数据结构 - 列表操作: ```python fruits = ["apple", "banana"] fruits.append("orange") sliced = fruits[1:3] # 切片操作 ``` - 字典推导式: ```python squares = {x: x**2 for x in range(5)} ``` 4. 面向对象编程 - 类与继承: ```python class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): raise NotImplementedError class Dog(Animal): def speak(self): return "Woof!" ``` 5. 异常处理 - try-except结构: ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(f"Error: {e}") finally: print("Cleanup") ``` 6. 文件操作 - 上下文管理器: ```python with open("data.txt", "w") as f: f.write("Hello World") ``` 7. 常用模块 - datetime示例: ```python from datetime import datetime now = datetime.now() print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) ``` 综合示例(OOP + 文件操作): ```python class Logger: def __init__(self, filename): self.filename = filename def log(self, message): with open(self.filename, "a") as f: f.write(f"{datetime.now()} - {message}\n") logger = Logger("app.log") logger.log("System started") ``` 核心概念解释: 1. 动态类型:Python在运行时确定变量类型 2. 命名空间:变量作用域的LEGB规则(Local -> Enclosing -> Global -> Built-in) 3. 可变对象:列表、字典等允许原地修改 4. 不可变对象:字符串、元组等创建后不可修改 5. 引用传递:函数参数传递的是对象引用
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值