Winifred_1997的博客

【总】吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理：http://www.ai-start.com/【机器学习】课程地址：https://www.coursera.org/course/ml视频下载链接：https://pan.baidu.com/s/1raoOPOg密码：48m8笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014/【深...

监督/非监督学习：https://cloud.tencent.com/developer/article/1188951单变量线性回归：https://cloud.tencent.com/developer/article/1189017

实例 首先举个例子，假设我们有一个二手房交易记录的数据集，已知房屋面积、卧室数量和房屋的交易价格，如下表： 假如有一个房子要卖，我们希望通过上表中的数据估算这个房子的价格。这个问题就是典型的回归问题，这边文章主要讲回归中的线性回归问题。线性回归（Linear Regression） 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数...

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1189014一、多特征（Multiple Features）笔记（二）中所讨论的房价问题，只考虑了房屋尺寸（Size）一个特征，如图所示：这样只有单一特征的数据，往往难以帮助我们准确的预测房价走势。因此，考虑采集多个特征的数据值，往往能提升预测效果。例如，选取如下4个特征作为输入值时的情况：...

检查程序，对于刚入门自然语言处理小白来说，很有必要搞清楚基本原理和项目运行的流程，以应对提问。（1）介绍各python文件作用1、xiaohuangji50w_fenciA.conv：是小黄鸡语料集（本项目使用）、 dgk_shooter_min.conv：是电影的对话集2、extract_conv.py：清洗处理数据、训练语料问答对的处理、数据模型打包处理 ...

一、线程处理目的：多线程方式处理数据，效率高、防止系统卡顿二、Tensorflow环境搭建activate nlppip install tensorflow-gpu==1.6.0具体教程：https://blog.youkuaiyun.com/xiaohuihui1994/article/details/83589701附：1、什么是CUDACUDA(ComputeUnified Devic...

报错如下：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version原因：CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本，要更新一下显卡驱动方法：找到驱动：Nvi...

原因一：缺少MKL解决：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple MKL原因二：缺少numpy+mkl解决：建议直接下载numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy注意版本，我...

出处：https://blog.youkuaiyun.com/kane7csdn/article/details/83690575 </div> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoeni...

一、seq2seq模型seq2seq是一个Encoder-Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列。Encoder中将一个可变长度的信号序列变成固定长度的向量表达Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的可以用于翻译、聊天机器人、句法分析、文本摘要等。二、seq2seq模型（注意力机...

一、数据处理环境介绍：sys (python系统库）pickle（将特有的类型与python的数据类型进行转换的库）re （正则表达式库）tqdm（可扩展的进度条）activate nlp，pip list，pip install tqdm --upgrade二、聊天机器人语料处理流程介绍1、语料收集：聊天记录、电影对话、台词片段2、语料清洗：3、句子向量的编码化：原始的文...

一、语料的获取与处理1、什么是语料库？语料：即语言材料。语料是语言学研究的内容。语料是构成语料库的基本单元。语料库：存放的是在语言实际使用中真实出现过的语言材料，是以计算机为载体承载语言知识的基础资源。真实语料需要经过加工（分析、处理），才能成为有用的资源。2、语料库的种类异质的：语料有多种分类同质的：语料同类系统的：如聊天机器人专用的：如保险推销聊天机器人3、语料的获取途径1...

一、什么是NLP自然语言处理，此领域探讨如何处理及运用自然语言，自然语言认知则是让电脑懂人类的语言。自然语言处理的主要范畴：文本分析、信息检索、词性标注、问答系统等二、NLP技术词法分析语法分析语义分析1、词法分析分词技术：如在文章中切分词语词性标注：即确定一段话中每个词是副词、名词、形容词或者其他词性的过程。命名实体识别：又称“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的...

NLP基础一、常用的神经网络模型1、卷积神经网络（Convolution Neural Network，CNN)是一种前馈神经网络，包括卷积层（convolution layer）和池化层（pooling layer），常用于图像处理2、循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种节点定向连结成环的人工神经网络，其内部状态可以展示动态时序行为。常用于语音文本...

什么是机器学习？计算机&gt;历史数据（原材料）&gt;找出规律（用模型刻画得到数学函数、数学公式）&gt;决策未来的不确定场景。（系统自动生成）机器学习发展的原动力用数据代替expert、经济驱动、数据变现业务系统发展的历史基于专家经验基于统计——分纬度统计机器学习——在线学习（实时调整如电商、百度）机器学习的典型应用（1）场景：啤酒+纸尿裤 购物篮分析...

一、课程导学深度学习领域中两个热门的技术：1、图像处理2、自然语言处理（NLP)：聊天机器人、文本处理、垃圾邮件识别本课程项目：聊天机器人框架：TensorFlow：谷歌开源的深度学习框架&amp;amp;amp;amp;gt;训练模型Android(操作系统)：作为聊天机器人的使用和开发载体技术点：1、NLP技术点：（1）RNN和LSTM的原理和应用范围： RNN：循环神经网络LSTM：长短期记忆网络（...